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一个正态总体方差的区间估计
怎样用excel进行
正态总体方差的区间估计
?
答:
对实验样本,
总体方差
0.95的置信
区间
为3.479---19.982,作出这样的推论,正确的概率为0.95,错误的概率为0.05。(或者)对实验样本,总体方差0.99的置信取区为2.85---29.293,作出这样的推论,正确的概率为0.99,错误的概率为0.01。
总体方差的区间估计
怎么计算
答:
区间估计(interval
estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到
。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。你问的问题比较广泛,我分类举几个例子,如图:1、正态总体、...
...区间怎么算?(注意,是已知均值对
方差的区间估计
哦!)
答:
设
正态总体
服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本
方差
,容易得到 (X-U)/(V/根号n)~N(0,
1
)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) 的分布 由于V^2为未知,考虑到S^2是V^2的无偏
估计
,将V换成S=根号(S^2),则有t分布的定义知:[(X-U)/(V/根号n)]/{(n-1)S^2/[V^2(n...
统计基础知识-3.2
区间估计
原理(重点)
答:
区间估计
的核心在于,通过样本数据,我们试图确定一个能够包含总体参数的可能范围,以反映估计的可靠程度。它是在点估计的基础上,给出
一个总体
参数估计的不确定性区间,通常通过样本统计量加上或减去估计误差来确定。
正态
分布的3σ原则是区间估计的基石,99.73%的数据都落在μ±3σ的范围内,这为我们...
单个
正态总体方差的
假设检验用到哪种抽样分布?它和
区间估计
有何...
答:
区间估计是对总体的μ,σ的估计,通过公式我们可以求出置信区间,而μ与σ的值会被这个区间包含
。假设检验是已经提供了μ0,σ0的范围之后,我们验证这个范围是否成立。通过公式会求出它是否在拒绝域中,有则原假设不成立。
【概率论】- (
1
)
区间估计
答:
置信区间的概念,简单来说,就是通过样本数据,我们找到
一个
范围,这个范围内的概率达到预先设定的水平,比如95%,它就是那个能可靠包围未知参数的“安全地带”。对于
正态
分布的
总体
,
区间估计
有其独特的魅力。当
方差
已知时,我们利用标准正态分布的智慧,通过样本均值与标准差的关系,轻松求出置信区间。方...
怎样求
正态
分布的平均值与
方差
答:
s^2 = ∑((xi-x̄)^2) / (n-
1
)其中,s^2 表示样本方差,xi 表示第 i 个样本数据,x̄ 表示样本均值,n 表示样本数量。样本均值和样本方差可以用来
估计正态
分布的平均值和方差,但是样本数量较小时,样本均值和样本
方差的
精确性会有所下降。因此,如果要求出精确的正态分布平均值...
根据置信
区间
构造步骤推导出单
正态总体
,
总体方差
未知时的0.95双侧置信区...
答:
根据置信
区间
构造步骤推导出单
正态总体
、
总体方差
未知时的0.95双侧置信区间,可以分三点进行说明:
1
、利用大样本近似推导置信区间 对于大样本数据(n≥30),可以利用中心极限定理来近似推断。大样本近似假设每个样本点都是独立的随机变量,且总体分布是正态分布。因此,可以利用样本均值和标准差来
估计总体
...
统计学中的基本概念和重要公式(三)
答:
(3)小样本,
正态
43.两个总体均值之差的假检验统计量 (1)大样本 (2)小样本 (3)相关样本 44.两个比率之差的点估计量:p1-p2的期望值与标准差 45.两个总体比率之差的区间估计:46.两个总体比率之差的检验统计量:总体比率合并估计:47.
一个总体方差的区间估计
:48.一个总体方差的检验统计...
总体方差的区间估计
的公式推导
答:
所以E(S2)=var2(x)自由度是指当以样本的统计量来
估计总体
的参数时,样本中独立或能自由变化的数据的个数称为该统计量的自由度。如果E(x)为一常数u,那么 var2(x)=1/n∑(x-u)2 。抽样样本
方差估计
中 E(x)由样本本身确定。当平均数的值和其中n-
1个
数据的值已知时,另
一个
数据的值就不...
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