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两个标准正态分布相除f分布
正态分布
,卡方分布,
F分布
是什么意思?
答:
Z就是
正态分布
。X^2(卡方)分布是一个正态分布的平方。t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号)。
F分布
是两个卡方
分布分布
除以他们各自的自由度再相除。比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,...
正态分布
是如何进行加减乘除运算的
答:
1. 加法:如果
两个正态分布
独立且具有相同的均值和方差,它们的和仍然是一个正态分布。具体而言,如果X和Y是两个独立的正态分布变量,其均值分别为μ1和μ2,方差分别为σ1²和σ2²,则它们的和Z=X+Y 服从均值为μ1+μ2,方差为σ1²+σ2² 的正态分布。2. 减法:...
z分布、 x^
2分布
、 t分布、
f分布
分别是什么?
答:
Z就是
正态分布
,X^
2分布
是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号),
F分布
是
两个
卡方
分布分布
除以他们各自的自由度再
相除
。比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,n)=(Y1...
f分布
怎么算期望和方差啊?
答:
期望的计算:E(F) = E(X/Y) = (μ1/σ1) / (μ2/σ2) = μ1σ2 / μ2σ1。这意味着
F分布
的期望是
两个正态分布
均值之比,乘以第二个正态分布的标准差除以第一个正态分布的标准差。方差的计算:Var(F) = Var(X/Y) = Var(X) / Var(Y) = (σ1^2 / n1) / (σ2^2 ...
F分布
的变量是如何推出的?
答:
你好 如果X~t(n), Y=X*X, 那么Y的分布是F(1,n).原因如公式所示 t_v 是t(v)分布的变量,Z是
标准正态分布
的变量 X^2_v 是卡方分布的变量 Z*Z是自由度1的卡方分布 卡方除以各自自由度再
相除
是
F分布
根据上面这些关系 可以推出来 t分布变量的平方 是 F分布的 如果有问题的话再问我吧 ...
概率论z是什么
分布
答:
概率论z是
标准正态分布
。Z就是正态分布,X^
2分布
是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以,
F分布
是
两个
卡方
分布分布
除以他们各自的自由度再
相除
。比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,n)=(Y1/m)/(Y2/...
正态分布
相加减规则
答:
正态分布是这样进行加减乘除运算的:
两个正态分布
的任意线性组合仍服从正态分布,此结论可推广到n个正态分布。因此,只需求X-3Y的期望方差就可知道具体服从什么正态分布了。正态分布也称“
常态分布
”,又名
高斯分布
,最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.
F
.高斯在研究测量误差时从另一个...
正态分布
平方
相除
是什么分布
答:
是的,
F
(1,1)
分布
,也是t(1)分布的平方
t
分布
可以看作什么
相除
答:
t分布可以看作
标准正态分布
和根号下的自由度分之卡方
分布相除
。卡方分布就是平方和,
F分布
是
两个
平方和相除,与t分布构成抽样三大分布。
两个
独立的
正态分布
相加减的实际意义是什么?
答:
要理解
两个
独立的
正态分布
相加减的实际意义。首先了解:正态分布(Normal distribution),也称“
常态分布
”,又名
高斯分布
(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.
F
.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质...
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