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有哪些?
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l 化合物
数据
库 1.6亿 l 反应信息数据库 4100万 l 物化性质数据库 1.6亿 l 谱图数据库 20万 l 晶体信息数据库 100万 l 安全信息数据库 180万 l 商品信息数据库 740万 材料数据:l 金属材料数据 20万 l 纳米材料数据 30万 l 相图数据 6万 l 材料性能数据 20万 l 材料腐蚀数据 l 表...
赛尔笔记 | 自然语言推理
数据集
简述
答:
自然语言推理(Natural Language Inference, NLI),自2013年Ido Dagan提出以来,一直作为衡量模型理解和逻辑推理能力的重要指标。随着研究的深化,一系列基准
数据集
应运而生,它们在推动NLP领域发展起到了关键作用。以下是其中的几个核心数据集:GLUE: 作为权威的多任务NLU平台,GLUE集成了QNLI和MNLI,为模型...
大
数据
入门
书籍
有哪些?
答:
1、《Hadoop权威指南》现在3.1版本刚刚发布,但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门
书籍
,从2.x版本开始也不失为良策。本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量
数据集
的理想工具。刚刚更新的版本中,相比之前的版本增加了介绍YARN , Parquet ,...
数据
可视化的优秀入门
书籍
有哪些
答:
9、《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。
书
中分析了海量
数据集
数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。10、《大数据的冲击》本书是日本最畅销的...
redis
书籍
有哪些
答:
Redis
书籍
推荐之《Redis实战》当你需要以接近实时的速度访问快速变动的数据流时,Redis这样的键值数据库就是你的极好选择。通过接纳散列、字符串、列表等多种数据类型,Redis对键值对模式进行了扩展,它既提供了极其快速的内存
数据集
操作,又可以在运行时轻松地将这些数据持久化到磁盘上面。除此之外,Redis...
综述:图神经网络在推荐系统中的应用(五)--
数据集
和评估方法
答:
RetailRocket: 实时电子商务浏览数据,提供了用户行为的实时洞察。LastFM: 音乐爱好者的心声,包含了音乐收听记录和艺术家属性,被多类推荐策略广泛应用。Epinions: 用户评分和评论的社交平台,常作为社交推荐的基准。Book-Crossing:
书籍
评级和属性的宝藏,是基于知识图谱推荐的典型
数据集
。评估方法:衡量推荐...
什么是大模型?
答:
大模型是一种参数量极大的人工智能模型,拥有几十亿到几万亿参数,通过深度学习技术在大量
数据
上预训练而成,能够处理语言、图像、语音等多种复杂任务,并且对新任务具有良好的泛化能力,无需大量重新训练即可适应不同应用场景。
有哪些 Python 经典
书籍
答:
《深度学习入门》([ 日] 斋藤康毅)电子书网盘下载免费在线阅读 资源链接:链接: https://pan.baidu.com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ ?pwd=bhct 提取码: bhct 书名:深度学习入门 作者:[ 日] 斋藤康毅 译者:陆宇杰 豆瓣评分:9.4 出版社:人民邮电出版社 出版年份:2018-7 页数:285 ...
标题说一说搜集语料的几种方法有哪些利弊
答:
使用网络爬虫的优点是可以大规模地搜集数据,但缺点是可能会遇到反爬虫机制、数据质量差等问题。2、人工标注:人工标注是指通过人工方式对文本数据进行标注,比如给文本分类、打标签等。这种方法的优点是可以保证数据的质量和准确性,但缺点是成本较高,且需要专业人员进行标注。3、开放
数据集
:开放数据集是...
关于统计学的经典
书籍
答:
原书名:STOCHASTIC PROCESSES 原出版社:WILEY 作者: (美)SHELDON M.ROSS 译者:何声武 谢盛荣 程依明 市场价:¥26.60 出版社:中国统计出版社 ISBN:7503722959 出版日期:2005年8月 书评:虽然我国已出版了一批关于随机过程的专著或教科
书
。但是这些教科书主要是为研究概率论或随机过程方向的研究...
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