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事件的相关性和独立性
概率论与数理统计:
事件的独立性与相关性
答:
第五节
事件的独立性与相关性
一、两个事件的独立性与相关性二、有限个事件的独立性三、相互独立事件的性质四、Bernoulli概型五、小结一、两个事件的独立性与相关性1.引例盒中有5个球(3绿2红),每次取出一个,有放回地取两次.记A第一次抽取,取到绿球,B第二次抽取,取到绿球,则有P(BA)P(B),...
相关性和独立性
有什么区别?
答:
(2)
独立性
。就用他们的概率分布函数或密度来表达。联合分布等于他们各自分布的乘积,独立的定义是 F(x,Y)=F(x)F(Y),就称独立。不相关就是两者没有线性
关系
,但是不排除其它关系存在,独立就是互不相干没有关联。
如何理解
独立性和相关性的
关系
答:
一,独立→不相关(注意单箭头)。证明:cov(x,y)=Exy-ExEy,若独立Exy=ExEy, 得出cov=0,进而下x,y
的相关
系数ρ=0。二,
独立性
是用概率定义,跟相不相关没
关系
:若独立,P(X∈I,Y∈J)=P(X∈I)P(Y∈J);若不独立,则不等。三,特殊情况,正态分布时,独立⇋不相关 ...
如何理解
相关性与独立性的
关系?
答:
相关和独立的关系
是互为反义的关系。相关和独立是互为反义的关系。相关就是多种事物或者多个人等等有互相的关系的意思,萝莉就是多个人或者多种事物没有任何相关的联系。相关这个词汇往往用在一些群体的语境,独立这个词汇往往用在一些个体的语境。他们的意思往往是相反的。相关和独立有什么区别:概念不同...
相关性与独立性
答:
独立性
检验:是为了表明两者是否有关系(即两者是不是毫无关联的
事件
)
相关关系
:是说明两者成什么样的关系,无论是否有关系都可以表示出回归方程,但如果相关系数过小(绝对值小于0.05),就说明两者的关系不大,就是独立了。同:都是用来说明事物之间有无关系的。
相关性
检验:是对变量之间是否相关以及相关...
什么是
事件的独立性
?
答:
2、性质 相互
独立的事件
组一定两两独立;两两独立的事件组不一定相互独立。
相关
性质:1、概率为零的
事件与
任何事件相互独立;2、当P(A)大于0,P(B)大于0时,A、B相互独立与A、B互不相容不能同时成立,它们是完全不同的两个概念:A、B相互独立是从概率的角度来考虑的,A、B互不相容是从事件...
互斥性
独立性
相关性
的本质区别?
答:
相互
独立事件
是彼此之间没有影响的事件,还以扔硬币为例,连扔两次,事件A为第一次正面向上,事件B为第二次正面向上,显然第一次扔硬币的结果不会对第二次产生影响,因此它们是相互独立事件,相互独立事件满足P(AB)=P(A)P(B)。
相关性
是指某两种变量之间的依赖关系的强弱,这个概念和前两个不太一...
随机变量的
独立性和相关性
有什么联系?相关系数为零能说明什么
答:
相关一般指的是线性
相关性
,用相关系数来表示,相关系数为零代表两个变量间没有线性相关性。而独立意味着除了无线性相关外也不能有非线性相关,因此独立意味着不相关,但不相关不意味着独立,因为还可能有非线性相关的情况存在。相关理论:随机变量
的独立性
独立性是概率论所独有的一个重要概念。设x1...
如何理解
独立性和相关性的
关系?
答:
若X和Y
独立
,则必有|pxy=0| ,因而X和Y不
相关
;若X和Y不相关,则仅仅是不存在线性
关系
,可能存在其他关系,如x^2+y^2=1 ,X和Y不独立。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式...
什么情况
独立
等同不
相关
?独立一定不相关,什么情况下不相关也独立?或者...
答:
一般情况下,独立一定不相关,不相关不一定独立。独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有区别的.
相关性
描述的是两个变量是否有线性关系,
独立性
描述的是两个变量是否有关系.不相关表示两个变量没有线性关系,但还可以有其他关系,也就是不一定相互独立。结论:1、X与Y独立,则...
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