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二叉树的递归算法详解
Java数据结构
二叉树
深度
递归
调用
算法
求内部算法过程
详解
答:
根据上面的
二叉树
代码,
递归
过程是:f(1)=f(2)+1 > f(3) +1 ? f(2) + 1 : f(3) +1 f(2) 跟f(3)计算类似上面,要计算左右结点,然后取大者 所以计算顺序是f(4.left) = 0, f(4.right) = 0 f(4) = f(4.right) + 1 = 1 然后计算f(5.left) = 0,f(5.right) =...
二叉树的
深度
算法
怎么算啊
答:
二、非
递归
实现基本思想:受后续遍历二叉树思想的启发,想到可以利用后续遍历的方法来求
二叉树的
深度,在每一次输出的地方替换成算栈S的大小,遍历结束后最大的栈S长度即是栈的深度。
算法
的执行步骤如下:(1)当树非空时,将指针p指向根节点,p为当前节点指针。(2)将p压入栈S中,0压入栈tag中...
...试设计一个计算
二叉树
叶子结点
树的递归算 法
要求用递归算法啊_百度...
答:
1、首先要定义两个类:结点类和
二叉树
类。2、二叉树类的组成:建立
树的
函数、遍历函数、删除函数。求结点数函数。3、采用
递归
的思想,遇到标识符表示该结点为空,否则开辟空间创建新结点,同时调用递归开辟左结点和右结点。4、前序遍历函数。5、删除函数的思路:如果当前结点不为空,采用递归访问左结点...
用
递归算法
先序
中
序后序遍历
二叉树
答:
1、先序 void PreOrderTraversal(BinTree BT){ if( BT ){ printf(“%d\n”, BT->Data); //对节点做些访问比如打印 PreOrderTraversal(BT->Left); //访问左儿子 PreOrderTraversal(BT->Right); //访问右儿子 } } 2、中序 void InOrderTraversal(BinTree BT){ if(BT){ InOrde...
关于
递归算法
求
二叉树
深度算法
答:
u,v 分别求出当前节点左子树和右子树的深度(高度),然后当前节点的 深度就等于左右子树里面较大的那个+1.if (u>n) return (u+1)return (v+1)这句就是返回较深的+1.u=height(T->lchild);v=height(T->rchild);这两句就是
递归
的调用,求深度了。if (T==NULL) return 0;这个就是终止...
数据结构中的
二叉树中的递归
怎么理解?
答:
二叉树
是以DOM
树的
形式模拟 所谓
递归
可以分为两部分来理解:“递”和“归”。“递”指按照代码执行顺序执行,这个和我们正常的思维一致不难理解。但有一点需要注意的是,在“递”的同时会把节点按照访问的顺序逐次压入到一个堆栈中。“归”是指“递”进行到尽头时,开始根据“递”的过程中形成的堆栈...
怎么用
递归算法
遍历
二叉树的
前序序列?
答:
先序列号为这个,那么在编辑的时候,可以先进行用顺序的方式,然后再进行。后序序列是CBA。根据前序,可以确定A为根,A在中序中的位置,可以确定CB为A的左子树上的结点,没有右子树。确定A之后,再看中序第二值为B,查看B在中序中的位置,C在B左边,确定C为B的左子树。
关于求
二叉树
深度
的递归算法
答:
关于
递归
,你可以看成是一句一句往下运行嘛。需要保存状态的时候,系统就会自动用栈帮你保存。就依你说得那个为例:n为全局变量,初值为0;第一次调用height(T),假设T!=NULL 由于T!=NULL:跳过if (T==NULL) return 0;关键到了u=height(T->lchild); 调用本身的函数:此时的T->lchild保存在栈...
二叉树算法
是什么?
答:
1个结点;对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为n0,度为2的结点数为n2,则n0 = n2 + 1。
二叉树算法
常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树是每个节点最多有两个子树的有序树。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
求解具有n个结点的完全
二叉树的
深度,写出计算过程
答:
计算过程如下:采用数学归纳
法
证明。当n=1=2^1-1时,命题成立。假设当n<=2^k-1时具有n个结点的完全
二叉树的
深度为「log2n」+1,则当n=2^k(以及2^k+1,...,2^(k+1)-1)时,由归纳假设知:前2^k-1个结点构成深度为「log2n」+1的树;再由完全二叉树的定义知:剩余的1(或2,.....
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