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二项随机变量
如何理解
随机变量
X的
二项
分布( binomial distribution)?
答:
X ~ B(n, p) 表示一个离散
随机变量
X 遵循
二项
分布(Binomial distribution)。二项分布是统计学中一种重要的离散概率分布,它描述了在 n 次独立的伯努利试验(Bernoulli trial)中,成功的次数。在这个公式中:X 是随机变量,表示成功的次数。n 是试验的总次数。p 是单次试验成功的概率。二项分...
二项随机变量
的期望值是怎么样计算
答:
X 0 1 2 ……… n P C(0)(n)·(1-p)^n C(1)(n)·p·(1-p)^(n-1) …… C(n)(n)·p^n·(1-p)^0 也就是说当n=1时,这个特殊
二项
分布就会变成两点分布,即两点分布是一种特殊的二项分布
随机变量
X是否服从
二项
分布?
答:
随机变量
X服从
二项
分布.其分布列为:X 0 1 2 P (1-p)² p(1-p) p²P(x=0)=(1-p)²P(X=1)=C(2,1)P(1-p)P(X=2)=p².EX=np=2p.DX=np(1-p)=2p(1-p).
概率轮问题:
随机变量
X服从
二项
分布,且EX=2,DX=4/3,则二项分布的参数的...
答:
由题意可知X服从
二项
分布,且EX=2,DX=4/3,所以可有公式EX=np,DX=np(1-p)所以有2=np 4/3=np(1-p)=2(1-p)解得p=1/3,n=6 如果有两个服从二项分布的
随机变量
X和Y,可以求它们的协方差;二项分布不需要知道总体容量,但需要知道“成功率”。
设X是参数为n=4和p=0.5的
二项随机变量
,则P(X<2)等于多少?
答:
P(X<
2
)=P(X=0)+P(X=1)=(1/2)^4+4·(1/2)^3·(1/2)=1/16+1/4 =5/16
设X是参数为n=4和p=0.5的
二项随机变量
,则P(X<2)等于多少?
答:
P(X<
2
)=P(X=0)+P(X=1)=(1/2)^4+4·(1/2)^3·(1/2)=1/16+1/4 =5/16
用Excel做设X是参数为n=4和p=0.1的
二项随机变量
,求以下概率:(1)P(X...
答:
在 Excel 中,可以使用 BINOM.DIST 函数来计算
二项
分布的概率。该函数的语法如下:BINOM.DIST(x, n, p, cumulative)其中,x 表示指定的
随机变量
取值;n 表示二项分布的试验次数;p 表示二项分布中每次试验成功的概率;cumulative 表示是否计算累积分布函数,如果 cumulative 为 TRUE,则计算 P(X≤x)...
怎样看是否
随机变量
是否服从
二项
分布
答:
在这试验中,事件发生的次数为一
随机
事件,它服从二次分布.
二项
分布可以用于可靠性试验.可靠性试验常常是投入n个相同的式样进行试验T小时,而只允许k个式样失败,应用二项分布可以得到通过试验的概率. 若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k)....
随机变量
b是什么分布
答:
随机变量的两种类型:离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、
二项随机变量
、几何随机变量和泊松随机变量。连续型随机变量即在一定区间内变量...
二维
随机变量
举个例子
答:
且N远远小于总的数量),分别以X1~X4记为N个产品中一等品,二等品,三等品和不合格的个数,则可以X=(X1,……X4)满足M(N;0.15,0.70,0.10,0.05)当只存在两种可能性A1、A2的时候,这是A1就是A2的对立事件,X1+X2=N,则X1唯一的决定X2,这就是第一篇笔记中的
二项
分布情况。
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