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什么情况是二项分布
0-1
分布
指的是
什么
?
答:
0-1分布就是n=1
情况
下的
二项分布
。即只先进行一次事件试验,该事件发生的概率为p,不发生的概率为1-p。这是一个最简单的分布,任何一个只有两种结果的随机现象都服从0-1分布。举例:即只先进行一次事件试验,该事件发生的概率为p,不发生的概率q=1-p。这是一个最简单的分布,任何一个只有两种...
二项分布
的条件
答:
二项分布的条件如下:
1、每次试验的结果只有成功和失败两种情况(或者说只有两种可能状态)
。2、每次试验之间是相互独立的,也就是一个试验的结果不影响任何其他试验的结果。3、每次试验的成功率是不变的,即每次试验成功的概率$p$相同。根据这些条件,可以得到二项分布的概率质量函数:f(k|n,p) = P...
什么是二项分布
?
答:
二项分布就是重复n次独立的伯努利试验
。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。二项分布的平均数与标准差...
二项分布
和超几何分布的区别是
什么
?
答:
一、抽取情况不同
1、二项分布:二项分布是“有放回”抽取(独立重复)
。2、超几何分布:超几何分布是“不放回”抽取。二、计算问题不同 1、二项分布:二项分布中的概率计算实质上是
相互独立事件的概率问题
。2、超几何分布:超几何分布的概率计算实质上是古典概率问题。三、要求不同 1、二项分布...
什么是二项分布
?
答:
三、二项分布正态近似:如果n足够大,那么分布的偏度就比较小
。在这种情况下,如果使用适当的连续性校正,那么B(n,p)的一个很好的近似是正态分布 当n越大(至少20)且p不接近0或1时近似效果更好。不同的经验法则可以用来决定n是否足够大,以及p是否距离0或1足够远,其中一个常用的规则是np和n...
二项分布
与几何分布的区别是
什么
?
答:
思路好像不是很清楚。
二项分布
表示n重贝努利实验(比如扔骰子)中事件A出现k次的概率,概率函数为B(n,p)=P(X=k)=(n,k)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…;几何分布表示随机实验(比如打靶)中事件A第k次出现(前k-1次不出现)的概率,概率函数为G(p)=p(1-p)k-1,k=1,2,…,它的一个...
X~B(n,p)是
什么分布
?有什么公式?
答:
X~B(n,p)
是二项分布
,即事件发生的概率为p,重复n次。它的期望E=np,方差为np(1-p)。在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。
超几何分布和
二项分布
快速判断
答:
二、
二项分布
1. 定义:二项分布是由n个独立重复的实验构成,每次实验只有两个可能的结果(成功或失败)中的一种发生,并且每次实验成功的概率相等,在此基础上进行的概率分布。2. 特点:二项分布的随机变量只能取非负整数值,可以用于描述某个试验中成功的次数,其分布的均值、方差和其他一些统计...
六西格玛中所说的
二项分布
和泊松
分布是什么
?在质量管理中怎样应用...
答:
这种
情况
下的概率分布,就
是二项分布
。所谓的缺陷,是产品上的一些问题或暇疪,一件产品可以有无数的缺陷或暇疪,这个数量在原理上是没有上限的,例如,一件衣服上可以有无数个小暇疪,好像掉线、小洞,但我们不一定会因为一个半个的掉线,就定义这件衣服为不合格。而这个暇疪的数量,就会依从另一...
请问正态分布 指数分布 泊松分布
二项分布
以及其他分布都如何应用...
答:
0-1分布:其实就是最简单的
二项分布
,就是在二项分布中n=1。关于指数分布和正态分布,真的不是我们能力范围的事,建议不用深究,只要弄懂怎么把一般正态分布标准化就行。关于泊松分布要说的就是:当二项分布的n特别大时,可以转化成泊松分布,这是个定理。如果你知道它的表达式,那其中的那个 “...
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