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什么时候用泊松分布
当n充分大时,二项分布在
什么
情况下近似于
泊松分布
?在什么情况下近似于正...
答:
【答案】:n→∞,p→0,np→λ时,二项分布极限为泊松分布
。应用时,n>50,p<0.05,可用泊松分布近似计算。n→∞时,由中心极限定理可知,二项分布极限为标准正态分布。应用时,n越大,近似计算结果越精确。
高数
泊松分布
,求指点!?
答:
当X~B(n,p),n较大(一般n≥20)、p较小、np=常数<5时,求P(X=k)时可用
泊松分布
P(λ)近似求解,其中λ=np。
泊松分布
的现实意义是
什么
,为什么现实生活多数服从于泊松分布?
答:
泊松分布其实就是二项分布的极限形式,
当二项分布中n很大,p很小,np适中的时候,就会近似泊松分布
。现实中有很多泊松分布的例子,比如火灾,每个可能发生火灾的地方算一个两点分布,具有发生火灾和不发生火灾两种可能,而这样可能发生火灾的地方非常非常多,即n趋近无穷大。而每个地方发生火灾的概率p又非常...
什么时候泊松分布
可替代二项分布
答:
当二项分布的n很大时可以用泊松分布近似代替它 他们的适用范围不同.正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布
,属于连续分布.二项分布与泊松分布 则都是离散分布,二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布.即np=λ,当n很大时,可以近似相等 ...
多品种、小批量行业如何设置安全库存?(笔记2)
答:
泊松分布需要满足三个条件:第一,
平均值:单位时间里事件发生的平均数已知
。第二,随机性:没法预测具体什么时候会发生。第三,独立性:这个事件发生并不意味着下个事件会发生,或者不会发生。现实生活中,服从泊松分布的情况非常普遍。比如汽车的轮胎,我们都知道有一定的寿命里程,但这里程只是个平均数(...
在应用题中求概率时,
什么时候用
二项
分布
,什么时候用柏松分布、均匀分布...
答:
二项分布的项数比较多时,可以将其近似看成
泊松分布
,其他的分布一般需要特别指出,毕竟这这些分布差异比较大。
柏松
分布
的费希尔信息量是
什么
?
答:
费希尔信息(Fisher Information)(有时简称为信息)是一种测量可观察随机变量X携带的关于模型X的
分布
的未知参数θ的信息量的方法。形式上,它是方差得分,或观察到的信息的预期值。在贝叶斯统计中,后验模式的渐近分布取决于Fisher信息,而不依赖于先验(根据Bernstein-von Mises定理,Laplace为指数族预测)...
是谁证明每个人的指纹都是不一样的?
答:
由于基因的差异性造成的相同概率极低,一个指纹的传统细节点(分叉点、端点)在40-100个,而他们的位置占整体指纹面积的比例连千分之一都不到,相当于一个排列组合10万个点中取40~100个,c(100000,100),按照排列组合公式超过了人类总数。因此认为每个人指纹都不一样,其根本服从
泊松分布
。
请问一下
泊松分布
公式里的k是代表
什么
?取值的
时候
是根据什么取值得...
答:
p是成功的概率对么? 那么这个k是代表什么啊?只有概率密度函数才能用积分么? 二项
分布
可以用么? 追答 二项分布里,n是代表试验次数,p是成功的概率,而k代表试验成功的次数,所以k的范围可以从0到n取值~ 追问 那这些分步
什么时候用
哪个啊?比如指数分布和正态分布,是根据题目给出的已知量来判断么? 更多追问...
自组织理论简述
答:
在平衡态这可以明确地加以验证:这时概率分布是泊松型的。同样地,假如所有的反应步骤都是线性的,则粒子将任意在空间产生和消失,其结果是泊松性能仍然盛行于体系之中。但是非线性动力学及非平衡约束的出现将扰乱这种平衡,结果对泊松律的系统偏离将得以维持。我们知道,系统状态按
泊松分布
的相对涨落与平均值的平方根成反比...
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