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信号时域相加频域怎么变化
时域相加频域怎么变化
答:
该频域中的变化是相乘
。时域相乘频域相加这个规律是针对信号处理的时域和频域转换的一个基本原则。具体来说,如果两个信号在时域中相乘,那么在频域中,这两个信号就会相加。这个规律的基础是信号的
傅里叶变换
和逆变换。傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的方法,而逆变换则是从频域转换到时域。在...
时域
加减
频域
也加减吗
答:
时域
是指
信号
的幅度随时间
变化
的曲线,横轴是时间,纵轴是信号的幅度,一般的正弦波比如f(t)=sinwt就是时域曲线。
频域
曲线是指信号的幅度与频率的关系,函数比较复杂,可能是不连续的。这两个时间用高等数学中的傅立叶变换进行转化,也就是时域波形函数进行傅立叶变换后就成了该信号的频域函数。这东西很...
f(t)的奈奎斯特角频率为w,求f(t)cos(wt)的奈奎斯特角频率?
答:
时域相加频域就取较大的那个,相乘就取和,相卷积就取较小的
。这个是相乘,f(t)是w,cos(wt)的T=2pi/w. f=1/T=w/2pi. w1=2pi·f=w,奈奎斯特取两倍为2w。 相加结果为3w。对低通信号进行采样时,依据Nyquist采样定理,采样频率至少为信号最高频率的2倍。而对带通信号,其采样频率可以低于...
时域
和
频域
的转换公式
答:
傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法
。离散傅里叶变换(DFT)和离散傅里叶逆变换(IDFT)是其中的关键公式。DFT将有限长离散时间信号转换成离散频率信号,而IDFT则执行相反的转换。拉普拉斯变换是另一种用于时域到频域转换的工具。它通过引入复数变量s(其中s=σ+jω),将时域函数f(t)转换...
时域
和
频域
的关系是什么?
答:
当我们尝试理解信号的合成时,简单的情况容易理解。比如,两个相同频率的正弦信号叠加,结果仅是振幅的变化。然而,当叠加的信号数量众多,且相位和频率随机变化时,时域表示就显得混乱。
这就引出了傅里叶变换
,它以数学手段将复杂信号分解为一系列基本的正弦信号,每个正弦信号的特征在频域中以相位和角频率...
信号
与系统
时域
与
频域
尺度变换的二个简单问题
答:
第一个:你的表达式有问题,一边是
时域
F(t),另一边却是频率。时域上的F(t)变成F(2t)时,在
频域
上他的频谱就会压缩。这是时频之间的相反特性。第二个:是F(0.25t),因为慢速播放的时候,频谱压缩,听起来声音变得低沉,没有高频成分,所以在时域上,相当于展宽。
时域
到
频域
转换原理
答:
时域与频域转换的原理方法通常有
傅里叶变换
法、拉普拉斯变换法和Z变换法三种。变换域法是通过数学变换将信号与系统的数学模型从时间域变换到频率域、复频域进行求解的方法。对于正弦波,我们更关注的是它们的频率,因为不同频率的正弦波包含不同的信息。声音(包括噪音、超声波等)也可以分解为正弦信号。但...
时域
和
频域
的转换关系。。。
答:
时域
连续,
频域
非周期 时域离散,频域周期 时域周期,频域不连续 时域非周期,频域连续
两个
信号
相乘后频率的
变化
答:
对于单边谱的话:假设都是是过LP滤波器的
信号
。
时域
相乘相当于
频域
卷积,所以带宽为ω1+ω2。时域卷积相当于频域相乘,所以带宽为min(ω1,ω2)
时域
和
频域
的转换公式
答:
时域到频域的公式:
傅里叶变换
:f(t)→F(ω)=∫-∞∞f(t)e-jωtdt。拉普拉斯变换f(t)→F(ω)=∫-∞∞f(t)e-jωtsinωtdt。z变换:f(t)→F(z)=∫-∞∞f(t)z-je-t。频域到时域的公式:傅里叶反变换:F(ω)→f(t)=∫-∞∞F(ω)ejωtdω。拉普拉斯反变换:F(ω)→f(...
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