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切比雪夫不等式公式
切尔
雪夫不等式公式
答:
切比雪夫定理
(chebyshev's theorem;
切比雪夫不等式
),内容为设X是一个随机变数取区间(0,∞)上的值,F(x)是它的分布函数,设Xα(α >0)的数学期望M(Xα)存在,a>0,则不等式成立。19世纪俄国数学家切比雪夫研究统计规律中,论证并用标准差表达了一个不等式,这个不等式具有普遍的意义,被...
切比雪夫不等式公式
答:
切比雪夫不等式公式:Xα=h>L
。设X是一个随机变数取区间(0,∞)上的值,F(x)是它的分布函数,设Xα(α>0)的数学期望M(Xα)存在,a>0,则不等式成立。这叫做切比雪夫定理,或者切比雪夫不等式。一般地,用纯粹的大于号“>”、小于号“<”连接的不等式称为严格不等式,用不小于号(...
切比雪夫不等式公式
是什么?
答:
切比雪夫不等式公式是在概率论中切比雪夫不等式(英语Chebyshev's
Inequality)显示了随机变量的几乎所有值都会接近平均切比雪夫不等式对任何分布形状的数据都适用
。在概率论中,切比雪夫不等式(英语:Chebyshev's Inequality)显示了随机变量的“几乎所有”值都会“接近”平均。切比雪夫不等式,对任何分布形状...
切比雪夫不等式公式
答:
切比雪夫不等式是指在任何数据集中,与平均数超过K倍标准差的数据占的比例至多是1/K^2
。切比雪夫不等式公式由切比雪夫提出,描述如下:设随机变量X的.数学期望和方差都存在,则对任意常数ε>0,有P(|X-E(X)|≥ε)≤D(X)/ε²,或P(|X-E(X)|<ε)≥1-D(X)/ε²。在初等数...
切比雪夫不等式
答:
切比雪夫不等式
如下:1、定义与性质 切比雪夫不等式是概率论和统计学中的一个重要不等式,它提供了在给定概率分布下,一组随机变量的方差与期望值的某种关系。具体来说,对于任何实数a和b(a>b),以及任何正整数n,有:[(a+b)/2]^n≤[n/(n-1)]∫(上限为a,下限为b)(x^n-x^(n-1)dx...
概率论
切比雪夫
P{|X-EX|<ε}什么意思呀
答:
切比雪夫不等式
:P{|X-EX|>=ε}<=DX/ε^2 描述的是:随机变量X与他的均值EX的距离比较大的概率;切比雪夫不等式给出这个概率的估计值。这个估计值比较“粗”,不够精确,但是,在无法计算这个概率的准确值时,如果知道方差,用这个不等式给出事件概率的估计值也是一个不错的方法。切比雪夫不等式...
常用
不等式公式
考研
答:
切比雪夫不等式
:对于任意的实数x1,x2,……,xn和y1,y2,……,yn,有|∑(i=1->n)xiyi - x拔y拔| ≤ sqrt((∑(i=1->n)(xi - x拔)^2)*(∑(i=1->n)(yi - y拔)^2)),当且仅当x1/y1=x2/y2=……=xn/yn时等号成立。琴生不等式:对于任意的非负实数f(x1),f(x2...
契
比雪夫不等式
推论
答:
具体来说,如果k是一个正数,那么随机变量X与其均值之间的差距大于等于k的概率不会超过1/k^2。这是一个很直观的结果,因为我们通常期望随机变量与其均值之间的差距越小越好,而契
比雪夫不等式
给出了一个概率上不可能超过的界。从数学的角度来看,契比雪夫不等式是基于
切比雪夫
大定理(Chebyshev's large...
怎么证明
切比雪夫不等式
答:
切比雪夫不等式
:设X的方差存在,对任意ε>0 P{|X-EX|>=ε}<=DX/ε^2 或者 P{|X-EX|<ε}>=1-(DX/ε^2)E(X-Y)=EX-EY=0 COV(X,Y)=Ρxy*√DX*√DY=0.5*1*2=1 D(X-Y)=DX-2cov(X,Y)+DY=3 你就将X-Y看做一个随机变量 P{|X-Y-0|≥6}<=D(X-Y)/ε^2 ...
概率论与数理统计,
切比雪夫不等式
。
答:
根据性质,E(X-Y)=EX-EY=2-2=0,D(X-Y)=DX+DY-2ρ(√DX)(√DY)=1+4-2*0.5*1*2=3。再由
切比
谢
夫不等式
得P(|X-Y|≥6)≤D(X-Y)/6^2=1/12。请采纳。谢谢!祝学习进步!
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