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区间变量和随机变量
随机变量
是什么
答:
随机变量
是指随机事件的数量表现。
随机变量
的概念
答:
随机变量的概念为:是对随机试验结果的抽象描述。随机变量是概率论与数理统计学中的重要概念之一,在现实生活中,人们常常会遇到一些涉及随机性的事件,例如掷骰子的点数、购物车中的商品数量、恰好发生次数等等,这些事件的结果是不可预测的,但是可以通过概率分布描述这些
随机变量与
特定事件结果之间的概率关系...
随机变量
有几类
答:
随机变量有两类。1、离散型 离散型(discrete)随机变量即在一定
区间
内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何
随机变量和
泊松随机变量。2、连续型 连...
随机变量
是什么?
答:
随机变量
是表示随机现象各种结果的变量。例如某一时间内地铁站的人流数量,一台机器在一定时间内出现错误的次数等等,都是随机变量的实例。在做实验时,常常是相对于试验结果本身而言,我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如,在掷骰子时,我们常常关心的是两颗骰子的点和数,而并不真正关心其实际结果...
ξ 是什么意思
答:
离散型(discrete)随机变量即在一定
区间
内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何
随机变量和
泊松随机变量。2、连续型 连续型(continuous)随机变量即...
质量资格中级考试知识点讲解之
随机变量
(1)
答:
虽然随机变量的取值是随机的,但其本质上还是有规律性的,这个规律性可以用分布来描述。认识一个随机变量X的关键就是要知道它的分布,分布包含如下两方面内容:(1) X可能取哪些值,或在哪个
区间
上取值。(2) X取这些值的概率各是多少,或X在任一区间上取值的概率是多少?下面分离散
随机变量和
连续随机...
区域
变量与
变差函数
答:
,P(xn)},则称X为
随机变量
,P(X)为随机变量X的概率函数。 随机变量分为离散型与连续型两种。离散型随机变量取值的个数是有限的或可列无限的,如抛一个骰子出现的点数是离散型随机变量。连续型随机变量可以连续地取某个
区间
的所有实数值,例如,某点的地表高程值是连续型随机变量。 4.2.1.1.2 随机过程 简单地说...
概率论
与
数理统计 第二章
随机变量
及其分布
答:
随机变量
:对样本空间 中的每一个样本点 ,有唯一一个实数 与它对应。离散型随机变量 :一个随机变量的取值有限或可列 非离散型随机变量 :一个随机变量的取值充满了数轴上的一个
区间
。连续型随机变量就是非离散型随机变量中最常见的一类。随机变量的引入是概率论发展走向成熟的一个标志,引入...
两个
随机变量
独立吗?
答:
1、离散型。离散型(discrete)随机变量即在一定
区间
内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何
随机变量和
泊松随机变量。2、连续型。连续型(continuous...
设
随机变量
X服从
区间
(0,2)上的均匀分布,试求随机变量Y=X2的概率密度...
答:
解题过程如下(因有特殊专用符号编辑不了,故只能截图):
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