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哈希排序的时间复杂度
哈希
思想的桶
排序
/计数排序 2020-09-06(未允禁转)
答:
之前接触的排序,快排,堆排,归并的时间复杂度O(NlgN),冒泡时间复杂度O(N^2)
。而桶排序是 时间复杂度O(N) 的排序,带有 哈希 的思想 桶排序是指,对于一个数组nums 时间复杂度分析: 假如桶的个数是 m,则每个桶中的数据量平均 n/m, 桶内元素使用快排排序,则桶排序的时间复杂度 m (...
两个数组比较(算法) 怎样算最优化!麻烦告诉我
答:
2 把每个数组按哈希值排序,3 从头到尾比较数组的元素 排序时间复杂度为O(1.3)
,之后的遍历过程时间复杂度就降到O(1)了。
在
散列
表和
排序
后的列表中找一个元素,哪个查找速度最快? 最简洁的答案...
答:
复杂度
O(N) (只有忽略了冲突才是这个结果。当然实际情况会比这个大,但是重复的几率与
哈希
函数有关,不容易估计) O(N log N+ N) = O(N log N)测试数据规模 ———500 0.957 0.5781000 1.101 0.8252500 1.476 1.5655000 2.145 2.8207500 2.905 4.20310000 3.740 5.57913500 7.775 7.75315000 27.550 8.673对于...
二叉树和
哈希
表的优缺点对比与选择
答:
哈希
表使用
hash
function来对输入的数据分配index到哈希表对应的槽中。假设有一个哈希表的size是100,而我们输入的数据是从0~99,我们要把输入数据储存到哈希表中。理论上来说,该哈希表插入和查找操作
的时间复杂度
都是O(1)。二叉树遵循右子树大于根节点,左子树小于根节点的原则进行数据的插入和保存。
算法的衡量标准有哪些
答:
空间复杂度和难易程度。
时间复杂度可以简单的说就是:大概程序要被执行的次数,而非时间
。注意:是次数,不是时间,因为不同机器的性能是不一样的,不要用计时器在那里计时谁的更快。当然,如果在同一台电脑上运行计时另说。空间复杂度:同样简单来说就是:算法执行过程中大概所占用的最大的内存。
如何判断两个单向链表是否有相交,并找出交点
答:
可以对第一 个链表的节点地址进行
hash排序
,建立hash表,然后针对第二个链表的每个节点的地址查询hash表,如果它在hash表中出现,则说明两个链表有共 同的结点。这个方法
的时间复杂度
为:O(max(len1+len2);但同时还得增加O(len1)的存储空间存储哈希表。这样减少了时间复杂度,增加 了存储空间。以...
有10万个学生的成绩,成绩在0-100之间,对其
排序
,然后输出。 请问用哪种...
答:
一般来说,快速排序是万能的,
时间复杂度
O(nlogn)但对于这题来说,由于要
排序的
元素范围在0-100之间,所以用【计数排序】可以在O(n)的复杂度完成排序 具体做法是,开一个数组,范围是0-100,即a[100],依次读取每一个元素i,将a[i]+1,可知每个元素出现了多少次,然后从0-100依次输出即可(这...
解密sphinx索引速度为什么是lucene索引速度的10倍这么大的差距
答:
LUCENE索引结构是以2叉树为基础的B树倒排结构,这决定了索引数据时要维护2叉树为基础的B树倒排结构,例如查找并增量,将耗费一定
的时间
消耗,其
时间复杂度
为O(LOGN),而sphinx是以
HASH哈希
树为基础的倒排结构,其时间复杂度为O(1),所以随着数据的增多,LUCENE索引树的维护将超过sphinx索引树的维护。
字典树trie
的时间复杂度
是多少
答:
又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种
哈希
树的变种。典型应用是用于统计,
排序
和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
计数
排序
怎么写
答:
计数
排序
写法如下:1.根据待排序集合中范围,定义一个
哈希
数组。2.遍历待排序集合,将记录每一个元素出现的次数到元素值对应的哈希数组。3.根据哈希数组将每一个元素移动到对应的位置上
1
2
3
4
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6
涓嬩竴椤
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