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因变量只能是连续变量吗
步中的
因变量
必须
是连续变量吗
答:
当然连续的好
,发散型的也可以,只要相关密切。至于多少个,当然越多越好。一般三十个以上就算大样本了。
spss做回归的
因变量只能是
两类吗
答:
因变量可以是连续性的变量
,如收入;也可以是二分类变量,如是否买保险;也可以是无序多分类变量,如出行方式(走路,坐汽车,坐火车);也可以是有序多分类变量,如满意度。不同类型的因变量对应于不同的方法。祝好运~
线性回归不要求
因变量是连续
性数值变量对吗
答:
线性回归不要求因变量是连续性数值变量
,是对的。线性相关分析的数据要求:可以是连续性数据,也可以是分类数据,线性回归分析的数据要求: 自变量可以是分类变量和连续性变量. 因变量必须是连续性变量。变量可分为可控制变量(当然常数变量也算)与随机变量, 在没有研究统计概率之前,从小学到大学 我们所...
单因素方差分析中的
因变量
要求
是连续
数据还是数值数据呢?比如数量多 ...
答:
当然连续的好
,发散型的也可以,只要相关密切。至于多少个,当然越多越好。一般三十个以上就算大样本了。
面板数据的
因变量
可以是累计
变量吗
答:
可以
。在用stata分析方法处理面板数据时,因变量是波动值,连续变量,而自变量有好多种,比如数量相关的连续变量、程度相关的离散型变量、有序分类变量。
回归分析中自变量和
因变量
的关系是什么?
答:
分类变量为因变量,连续变量为自变量,做逻辑回归。或者是分类变量为自变量,
连续变量为因变量
,而且是做线性关系,则先将分类变量设置虚拟变量,再做线性回归。线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种技术中,
因变量是连续
的,自变量可以是连续的也可以是离散的,回归线的性质是线性的。...
多元回归分析logistics
因变量
的取值范围可以
是连续变量吗
?
答:
如果变量的值仅属名目尺度(nominal),亦即“1,2,3,4分别代表不同选项意义”这样的变量,是不可以放进去做回归分析的。严格上说,就连“低,中,高”这样的顺序尺度(ordinal)变量也不能回归分析。以你目前的情况,
因变量是连续
型的(亦即等距(区间)尺度),而自变量是“1,2,3,4分别代表不同...
什么是
因变量
?
答:
在具体的生物学等实验领域中
因变量
的理解是:因变量是由于自变量变动而直接(由目的决定)引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化,也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况(生长素发现过程中达尔文父子实验),以上具体可体会数学中导数的含义。
回归分析的认识及简单运用
答:
1、线性回归,这是我们学习统计学时最早接触的回归,就算其它的你都不明白,最起码你一定要知道,线性回归的
因变量是连续变量
,自变量可以是连续变量,也可以是分类变量。如果
只有
一个自变量,且只有两类,那这个回归就等同于t检验。如果只有一个自变量,且有三类或更多类,那这个回归就等同于方差分析。如果有2个自变量,一个...
简述简单线性回归、多重线性回归和logistic回归的异同?
答:
不同点:(1) 因变量类型:简单线性回归和多重线性回归的
因变量是连续变量
,而logistic回归的因变量是分类变量,可以是二分类的或多分类的。(2) 自变量的要求:简单线性回归要求自变量和因变量之间呈线性关系,多重线性回归对此没有特定要求。logistic回归不要求自变量和因变量之间呈线性关系,而是关注自变量...
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线性回归必须是连续变量吗
自变量因变量都是连续变量
线性回归因变量必须是连续的
什么是因变量
回归分析变量必须连续嘛
多元线性回归的因变量必须是
什么叫因变量
因变量是什么意思