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图像中的频谱图解析
OpenCV
图像
处理(十五)傅
里
叶
频谱图
的一点理解
答:
1、傅里叶变换之后,频谱图有几个特点:① 中心点是原图整幅图像的平均灰度,频率为0,从图像中心向外,频率增高。即中心对应低频,外围对应高频。②如果原图中有明显的横纹(竖纹),那么
频谱图中
就会有鲜明的竖线(横线)。2、通过控制傅里叶频谱中某些点,再观察变换回原图的状态,就能有一个比较...
如何理解
图像
傅
里
叶变换
的频谱图
?
答:
对于周期信号来说,因为确实可以提取出某些频率的正弦波成分,所以其加权不为零——在幅度谱上,表现为无限大——但这些无限大显然是有区别的,所以我们用冲激函数表示。傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号...
图像频谱图
怎么看 – MATLAB中文论坛
答:
信号
的频谱图
是对信号进行频域描述的结果。如果信号满足傅
里
叶展开的条件,在任一信号都可以用无穷多个不同频率的正弦信号的和来描述。而每一个正弦信号的频率、相位和幅值的集合构成了该信号的频谱。每个不同频率正弦信号的幅值描述称为幅值谱,每个不同频率正弦信号的相位描述称为相位谱。
谁能解释下
图像
处理
中的频谱图
答:
频谱图
一般密集的地方,就是
图像中
最多象素的取值或者是核心,也就是当前图像的比较重要的部分,对这一块的调节,要慎重一些,因为轻微的调节都有可能引起较大的变化。
频谱图
分析
答:
【嵌牛正文】
频谱图
是由时域信号进行频域变换得到的频率域的
图像
。 1、 频谱图分类 线性振幅谱 &...
图像
信号从左往右频率怎么变
答:
该信号从左到右频率是逐渐变高的。图像信号的频谱图上的频率从左到右表示的是从低频到高频,即从左到右的频率是逐渐变高的。在图像信号
的频谱图中
,左边的点表示的是低频成分,而右边的点表示的是高频成分。因此,图像信号从左往右的频率是逐渐变高的。
什么是信号
的频谱
,及信号
频谱图
怎末理解,详细点
答:
频谱
是频率谱密度的简称,是频率的分布曲线。任何复杂的振动都可以分解成许多幅值和频率不同的简谐振动。为了分析实际振动的性质,将振动幅值按其频率排列所形成的
图像
称为复合振动谱。在振动谱中,横坐标表示部分振动的圆频率,纵坐标表示部分振动的振幅。对于非周期振动(如阻尼振动或短激波),可以根据傅...
图像
处理之_傅立叶变换
答:
将一幅
图像
从其空间域(spatial domain)转换为频域(frequency domain)。图像处理用到的主要是离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform),下文中简称DFT。如上图所示,左边是原始图像(左白右黑),中间是DFT变换,右侧为变换后生成
的频谱图
(幅度相位共同决定了图中点亮度)。上图展示了红色点(x,y...
为什么余弦函数只有实
频谱图
而正弦函数只有虚频谱图呢?
答:
1. 正弦函数(sin(x)):正弦函数是奇函数,意味着它的
图像
关于原点对称。在频谱分析中,正弦函数的频谱是虚数,即只有虚频谱图。这是因为正弦函数的傅里叶变换结果是基频为ω的正弦波,其虚部为零。因此,正弦函数
的频谱图
反映了其频率成分,但幅度为零。2. 余弦函数(cos(x)):余弦函数是偶函数...
信号频域分析方法的理解(
频谱
、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析)
答:
倒频谱,又称Cepstrum,是功率谱对数值的傅
里
叶逆变换,对于分析周期性信号尤为有效,它简化了
频谱图
,有助于减少传感器误差。倒频谱的独特之处在于,周期性信号在其中的频域特性转换为时间域的特征,便于识别边频带。小波分析:时频界的探索者 小波分析作为时频域分析的先锋,它巧妙地结合了时域和频域...
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