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大数据与数据安全
大数据和
传统
数据安全
有什么不同?
答:
不同点:
大数据安全
与传统安全的主要区别体现在数据的规模、处理方式
和
安全威胁等方面。1. 数据规模:在大数据时代,数据的规模远远超过了传统数据。大数据通常涉及数百TB甚至PB级别的数据,而传统数据通常只有GB或MB级别。因此,大数据安全需要处理更大量的数据,这需要更强大的计算和存储能力,以及对数据的...
大数据
时代
数据安全
与隐私保护的对策有哪些
答:
大数据
时代
数据安全
与隐私保护的对策主要包括加强立法保护、提升技术防护、推动行业自律和提高公众意识等方面。首先,立法保护是确保数据安全与隐私的基石。政府应制定和完善相关法律法规,明确数据收集、存储、使用和传输的规范,界定数据所有权和使用权,为数据处理活动提供法律依据。例如,欧盟的《通用数据保护...
大数据
时代可以从哪几个方面加强
数据安全
与隐私保护
答:
首先,
数据
加密是一种有效的
安全
措施。对于重要的数据,可以使用强加密算法进行加密处理,确保只有授权人员才能够读取
和
处理其中的数据。同时,需要采用防泄漏技术,在数据传输和存储的过程中加入多重安全层,以避免数据流失。其次,加强数据权限管理。只有授权人员才能访问和处理敏感数据,且需要建立严格的权限...
大数据安全
策略有哪些大数据安全策略?
答:
大数据安全
策略涵盖了多个方面,以下是一些常见的大数据安全策略:1. 数据加密:对于敏感数据,采用加密技术进行保护,包括数据传输过程中的加密
和数据
存储时的加密。这可以防止未经授权的访问者获取到敏感信息。2. 访问控制:建立适当的访问控制机制,限制对大数据系统的访问权限,并确保只有授权人员能够访问和...
大数据安全
问题及应对思路研究
答:
随着
大数据
挖掘分析技术的不断发展,个人隐私保护
和数据安全
变得非常紧迫。一是大数据环境下人们对个人信息的控制权明显下降,导致个人数据能够被广泛、详实的收集和分析。二是大数据被应用于攻击手段,黑客可最大限度地收集更多有用信息,为发起攻击做准备,大数据分析让黑客的攻击更精准。三是随着大数据技术...
试述常用的
大数据安全
保护技术有哪些?
答:
常用的
大数据安全
保护技术有数据加密技术、身份认证与访问控制技术、数据脱敏技术、数据备份与恢复技术。一、数据加密技术:数据加密技术是大数据安全保障的核心技术之一。它通过将明文数据转化为密文数据,以保护数据的机密性和完整性。在大数据应用场景中,数据加密技术可分为数据存储加密、数据传输加密
和数据
...
如何保障
大数据
处理过程中的
安全
性?
答:
1、账号权限管理 2、数据安全域 3、数据脱敏 4、日志管理和审计 5、异常行为实时监控与终端数据防泄漏 (四)数据共享环节的安全技术措施 数据共享环节涉及向第三方提供数据、对外披露数据等不同业务场景,在执行数据共享安全相关管理制度规定的同时,可以建设统一数据分发平台,
与数据安全
域技术结合...
(1)什么是
安全大数据
?
答:
一是数据本身的安全,主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护,如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等,二是数据防护的安全,主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护,如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全,
数据安全
是一种主动的保护措施,数据本身的安全必须基于可靠的加密...
如何加强
大数据
环境下信息
数据安全
防护工作?
答:
大数据保护的基本原则包括如下:1、安全性原则。2、可靠性原则。3、可操作性原则。4、可监控性原则。5、可扩展性原则。6、可追溯原则。数据安全保护的方法如下:
大数据安全
防护要“以数据为中心”、“以技术为支撑”、“以管理为手段”,聚焦数据体系和生态环境,明确数据来源、组织形态、路径管理、应用...
大数据
存在的
安全
问题有哪些?
答:
一、分布式系统
大数据
解决方案将
数据和
操作分布在许多系统中,以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载,避免单点故障。但是这样的系统容易受到
安全
威胁,黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。二.数据存取 大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问,否则,任何用户都可以访问机密数据,有些...
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