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大数据基础由谁提出来
大数据
的基本特点有哪些?
答:
大数据
的基本特点为:1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。2、种类(Variety):数据类型的多样性。3、速度(Velocity):指获得数据的速度。4、可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。5、真实性(Veracity):数据的质量。6、复杂性(Complexity):数据...
大数据
、BI、AI,三者之间的关系是什么?
答:
BI目前实现的是收集数据,提供反馈,辅助决策的能力,以数据为
基础
的,面向数据管理和分析,属被动角色。而AI则辅以
大数据
,算法等得到更有价值的信息,实现收集+预测的能力,更多的是主动角色。虽然AI的应用范围非常广,但结合BI现仍是处理结构化的数据。而此处二者的交集在于机器学习和数据挖掘,但又略有...
大数据
本质是什么,
基础
理论应该怎么理解
答:
从本质上讲,
大数据
是指按照一定的组织结构连接起来的数据,是非常简单而且直接的事物,但是从现象上分析,大数据所呈现
出来
的状态复杂多样,这是因为现象是由观察角度决定的,正如苏轼在诗里所描述的,“横看成岭侧成峰,远近高低各不同。不识庐山真面目,只缘身在此山中”...
什么和物联网是
大数据
时代出现的
数据基础
?
答:
物联网是智慧城市的
基础
,但智慧城市的范围比物联网更广。智慧城市的衡量指标
由大数据
体现,大数据推动智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂,大数据源于物联网的应用。物联网是指通过信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外传感器、激光扫描仪等各种设备和技术,实时采集任何需要监控、连接和...
大数据
的
基础
是什么
答:
学习
大数据
需要的
基础
:javaSE,EE(SSM)90%的大数据框架都是java写的 如:MongoDB--最受欢迎的,跨平台的,面向文档的数据库。Hadoop--用Java编写的开源软件框架,用于分布式存储,并对非常大的数据集进行分布式处理。Spark --Apache Software Foundation中最活跃的项目,是一个开源集群计算框架。Hbase--...
学
大数据
需要具备什么
基础
?
答:
学
大数据
需要具备的
基础
是数学基础、统计学基础和计算机基础。大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。大数据属于交叉学科:以统计学...
大数据
发展五大关键要素
答:
新加坡政府抓住了大数据发展的五大关键要素:基础设施、产业链、人才、技术和立法。它在其中发挥了关键角色,尤为值得一提的是,这五个要素是普通企业所做不到的,而新加坡政府正好填补了企业的短板。
大数据基础
设施方面:一个国家在信息和存储等方面的基础设施,决定了大数据时代的海量数据能否汇集、传达,...
学习
大数据
需要掌握哪些
基础
?
答:
4、语言能力是非常重要的,无论学习什么都需要用流畅的文字表达
出来
。大数据的最终目标不是获得大量数据,而是将这些数字进行准确的分析出来。5、学习大数据还需要具备理性和客观的思维,这样对于分析数据和学习相关知识具有很大的优势。学习
大数据基础
是非常重要的,首先需要掌握计算机的基础知识,对大数据有自己...
大数据
时代什么最重要
答:
基本上,人们比以往任何时候都与数据或信息交互。 1990年至2005年,全球超过1亿人进入中产阶级,这意味着越来越多的人,谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。思科公司预计,到2013年,在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。最早
提出
“
大数据
”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司...
大数据
分析和应用的
基础
是什么?
答:
大数据
分析和应用的
基础
是分布式原理 因为数据量大,因此单机不能处理,因此用到分布式存储和计算 如何在此基础上获得更佳的性能 那就是要掌握分布式相关的原理,比如分布式计算Mapreduce知道数据流式怎么走的,分布式分析基本都是基于这个范式,虽然用起来和单机一样,但是能不能写出高效的算法 你必须懂原理...
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