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如何减少两类错误
为避免犯第一类
错误
,应
如何
控制犯第二类错误?
答:
理论上,自然希望犯这两类错误的概率都很小。
当样本容量n固定时,α、β不能同时都小,即α变小时,β就变大;而β变小时,α就变大
。一般只有当样本容量n增大时,才有可能使两者变小。在实际应用中,一般原则是:控制犯第一类错误的概率,即给定α,然后通过增大样本容量n来减小B。这种着重对第一...
简述假设检验中的
两类错误
I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。_百度知 ...
答:
(1)
两类错误的控制①控制d错误的方法就是选用较高的显著性水平
。②在规定α的同时尽量减少卢的方法包括:第一种方法是利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系,
合理安排拒绝区域的位置
,即合理选择左侧检验、右侧检验和双侧检验。第二种方法是
增大样本容量
。因为样本容量越大,抽样误差σ/越...
假设检验中所犯的
两类错误
是什么
如何减少
错误
答:
减少错误的方法:
选取适当的显著水平
。
假设检验中的
两类错误
答:
1、显著水平α的取值不可以太高也不可太低
,一般去0.05作为小概率比较合适,这样可以使犯两类错误的概率都比较小;2、尽量增加样本容量,并选择合理的实验设计和正确的实验技术,以减小标准误,减少两类错误。假设检验简介:假设检验又称统计假设检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误...
什么是假设检验的
两类错误
,二者有什么关系,
如何
控制其大小
答:
扩大样本容量
,这样就可以使两类错误都减小,可是在样本容量确定的时候减小一种错误会增大另外一种错误,比较好的处理原则是在控制犯弃真错误概率的条件下,尽可能使犯取伪错误的概率小点。基本原理是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设...
假设检验中
两类错误
的关系
答:
2
、第二类
错误
是指在备择假设为真的情况下,接受原假设的错误。换句话说,当实际上存在差异或效应时,错误地认为不存在差异或效应。第二类错误的概率通常用β表示。3、平衡第一类错误和第二类错误的概率。较低的显著性水平会
减少
第一类错误的概率,但可能增加第二类错误的概率。较大的样本大小可以减少第...
在统计假设检验中,同时
减少
α和β
错误
的做好办法是( )
答:
【答案】:C 本题旨在考查考生对
两类错误
的正确理解和把握。统计假设检验中,同时
减少
α和β错误的做好办法是加大样本容量。故本题的正确答案是C。
生物统计
怎样
才能做到同时
减少
犯
两种错误
的概率?为什么
答:
生物统计
怎样
才能做到同时
减少
犯
两种错误
的概率 假设检验及其
两类错误
是数理统计学中的名词。在进行假设检验时提出原假设和备择假设,原假设实际上是正确的,但我们做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的,但是我们却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第二类错误。因...
...第二类错误均有可能发生,若要使这
两类错误
都
减小
,则( )。
答:
【答案】:D 当样本量一定时,α越小β越大,α越大β越小。故A与B是
错误
的。选项C(
减少
样本含量)会增大第一类错误和第二类错误。故选D项。
心理统计学中假设检验中
两类错误
可以同时
减小
吗
答:
可以。书上原话是,当其他条件不变的情况下,α和β不可能同时增大或者减小。也就是说只改变影响β的因素或者只改变影响α的因素时,会影响到对方呈反方向变化。那么什么时候可以
减少两类错误
呢?那就是把你的样本量放大,误差越小,两类错误都更小。这就是改变了其他条件。
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