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对偶单纯形法解的情况
一般什么
情况
下使用
对偶单纯形法
,这样做的优点是什么?
答:
在优化问题解决中,
对偶单纯形法的
应用场景十分广泛,它在特定条件下能显著提升
求解
效率和问题的简化程度。首先,当需要计算影子价格或者进行灵敏度分析时,对偶单纯形法如同一把锐利的工具,能够精准地挖掘问题的关键信息(对偶单纯形法在此场景下可提供精确的影子价格和灵敏度分析)。其次,当问题的约束条件...
对偶单纯
性
形法
有哪些应用场景?
答:
供应链管理:在供应链管理中,
对偶单纯
性
形法
可以用于解决库存控制、物流优化等问题。例如,通过对偶单纯性形法,可以找到最佳的库存水平和运输策略,以降低总成本。金融工程:在金融工程中,对偶单纯性形法可以用于解决投资组合优化问题。例如,可以通过对偶单纯性形法找到风险最小化的同时收益最大化的投资...
什么是
对偶单纯形法
?
答:
单纯形法和
对偶单纯形法
是用于求解线性规划问题的两种常用方法。它们的原理分别是通过迭代寻找可行解和最优解,但具体操作和对问题的理解有所不同。对偶单纯形法可以看作是单纯形法的一种拓展,用于处理某些特殊
情况
下的问题。单纯形法是一种通过迭代寻找线性规划问题最优
解的
方法。它从一个初始的基本可...
对偶单纯形法求解
对偶问题
答:
对偶单纯形法的求解
过程与原单纯形法类似,只是在每次迭代时需要同时更新原问题和对偶问题的对偶变量。具体来说,每次迭代的步骤如下:1. 检验当前基可行解是否是最优解。如果是,则停止算法;否则,进入下一步。2. 选择一个非基变量 $x_j$,并根据对偶问题的约束条件计算其对偶变量 $y_i$。3. ...
线性规划的
对偶单纯形法
与单纯形法有何异同点
答:
对偶单纯
性法和
单纯形法
是线性规划中的两种主要算法,它们在解决线性规划问题时具有相似的目标,但在某些方面也存在一定的差异。下面我们将从以下几个方面对比这两种方法的异同:基本原理:单纯形法是一种基于几何直观的迭代算法,它通过在可行域的顶点之间寻找最优解。在每一步迭代中,单纯形法都会沿着...
运筹学 怎么决定什么时候用
对偶单纯形法
和单纯形法
答:
在
求解
常数项小于零的线性规划问题时,使用
对偶单纯形法
,可以把原始问题的常数项视为对偶问题的检验数,原始问题的检验数视为对偶问题的常数项。使用对偶单纯形法,在计算过程中每一步都保证了检验系数一定大于零。所以不需要再使用单纯形法计算。因为在对偶问题的约束方程里添加的是松弛变量,松弛变量的...
线性规划
对偶
问题如何
求解
?
答:
线性规划对偶问题可以采用下列方法求解:(1)用
单纯形法解对偶
问题;(2)由原问题的最优单纯形表得到;(3)由原问题的最优解利用互补松弛定理求得;(4)由Y*=CBB-1求得,其中B为原问题的最优基。对偶问题是以原问题的约束条件和目标函数为基础构造而来的。对偶问题也是一个线性规划问题,因此...
线性规划原问题有唯一最优解,
对偶
问题一定也有吗。
答:
线性规划中,原问题有唯一最优解,
对偶
问题是否一定也有唯一最优解。线性规划问题在形式上,可以形成一对对称问题,对任何线性规划求最大值问题,都有一个与之对称的求最小值问题,这两个有关的约束条件的系数矩阵,具有相同的数据,仅形式互为转置,并且目标函数与约束右端项互换,其目标函数的最优值...
对偶单纯形
表和单纯形表的区别是什么?
答:
对偶单纯形
表(Dual Simplex Table)主要用于
求解
线性规划问题,它是对原始单纯形表而言的,通过对原问题进行一些变换,例如转置、取负等操作得到的。单纯形表(Simplex Table)也是用于线性规划问题的工具,它是通过将线性规划问题转化为标准型的等价问题后,形成的一种表格化解题工具。一般在
单纯形法
中,要...
急,用
对偶单纯形法求解
线性规划问题
答:
您给的线性规划问题好像没有可行解哦。比如第二个约束可知:x1≥4,从第三个约束可知x2≥3 所以x1+x2≥7和你的第一个约束矛盾。。。
对偶
问题在图片里。。。无决策条件无真相--若都≥0则结果为(最后一行你写错)max(-z)=-2x1 -x2 +5x3+x4 3x1 +x4 +x5=25 x1 +x2 +x3 +x4=20 ...
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