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小波分解后的系数
对图像
小波分解后
得到高,低频
系数
可能为负数吗
答:
of course,
小波系数
本质是小波基与信号的内积,不管DWT用了滤波器组卷积来实现计算,数学本质还是内积,信号中与小波基相似的部分内积“正大”,与其越不相似的越“负小”。高频系数是细节,受小波函数的数学性质影响,直流分量为0,即一定是沿x=0这条坐标轴正负交替波动的,不然小波就不能称其为“波...
关于
小波
变换
后的系数
问题
答:
离散小波变换变换采用普通二进小波变换系数都是减少一半的,没有见到哪个教材变换后,每一层
的系数
都是不变的。wavemenu小波工具箱进行变换在离散小波变换时,每一层的系数也是减少一半的,你看到是每一层变换
后的小波系数
重构的结果,其元素个数是和原数据大小相等的,其原因是重构过程进行了插值。除非采...
matlab 离散
小波分解
过程中关于“
系数
”和“信号”有疑问
答:
1.DWT和WP每层是使用同一滤波器计算,处理算法不变,计算中没有参数变化,只变化采样频率(即下采样)和卷积完成伸缩和平移。2.通常可以认为原始信号是a0或可理解为ca0,DWT理解时一个难点就是如何理解理论和实现理论所用滴计算方法,理论上由ca1重构得到信号a1,然后重构信号a1再经过高低通滤波、降采...
静态
小波分解的
细节
系数
均值等于零吗
答:
第一个问题:LL2部分的大小是128*128,你说是深度就是
小波
变化的级数,级数增加1,图像大小缩小一半,所以第一级变换后LL大小为256*256,第二级变换后大小为128*128。第二个问题:图像变换
后的
像素值就是小波变换
的系数
值。第三个问题:系数意义你这图已经表达的很清楚了,第一级变换后HH为高频信息...
小波系数
代表的是什么
答:
小波分析中只有
分解系数
,即
小波系数
,没有重构系数一词,因为重构后就是与原始信号同大小的信号了,已经是具有实际量纲意义的信号了,而不是没有量纲
的系数
。 超越带宽是正常的事,因为DWT的计算都是用滤波器进行的,而实际应用中是没有有理想砖墙效应的滤波器的,即滤波
后的
结果是不会精准的去掉你要滤去的频率的,...
小波分解系数
与滤波器组的一个普通公式求解答?
答:
在这种j的设定中,其一,j是可以为零的(例如最后倒数第二项),则j与真实的分解层次数是加1的关系,因为通常没有定义第0层
分解的
习惯(通常第0层表示原始信号,但你这公式j是在滤波器中显然不是这个意思);其二,由于没有用-j导致分解层数越高,
小波
基越短,分解结果的频率越高,所以将频率最高...
小波系数
长度和原始信号长度的关系
答:
在小波变换中,小波系数是信号经过
小波分解后
得到的一系列系数,它们可以反映信号的局部和全局特征。
小波系数的
长度和原始信号长度的关系取决于小波分解的级数和小波基函数的选择。一般来说,小波分解的级数越高,小波系数的长度就会越大,因为会产生更多的小波分量。而小波基函数的选择也会影响小波系数的长度...
小波
变换后,所得到
的系数
的表示什么含义呢?
答:
得到3个信息进行存储,那么这些信息就是有这些
小波系数
来表征的。因为一个信号会有不同的频率成分,而细节系数代表它的高频部分。小波中的下采样就是对信号进行隔点采样,目的就是为了将信息进行压缩存储。小波中的上采样就是隔点插零,目的是为重构信号。
matlab
小波分解后
近似
系数
是不是指低频信息,细节系数指的是高频信息...
答:
是,但使用时要通过
小波系数
进行重构,小波系数在实际中通常无法直接应用的。
小波分析中每一层的
小波系数
与什么有关
答:
. DWT
小波分解
的各阶细节和近似重构
后的
实际时空长度和原始信号是相同的,例如原始信号经历的时间是1秒,那么分解重构后的各阶细节和近似它们代表的时间也是1秒。2. 各阶分解的不同就是
分解的小波系数
的个数不同,由于通常的DWT都使用二进小波变换,所以通常每一高阶分解的小波系数个数都约是每一低阶的...
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