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左侧检验和右侧检验的原假设
统计学中单边
假设
的H0
与
H1怎么设置
答:
1、
右侧检验
原假设
H0:P0<=0.01 备择假设H1:P0>0.01 2、
左侧检验
原假设H0:P0>=0.01 备择假设H1:P0<0.01
单双侧
检验
有什么区别呢?
答:
1、问题的提法不同
。双侧检验的提法是:μ和已知常数μ0是否有显著性差异,单侧检验的提法是:μ是否显著高于已知常数μ0(右侧检验),μ是否显著地低于已知常数μ0(左侧检验)2、建立假设的形式不同。双侧检验的原假设和备择假设为:H0:μ=μ0H1:μ≠μ0。单侧检验的原假设和备择假设为:H0:...
何时用左单侧检验,何时用
右单侧检验
。如何判断?
答:
一般,关注的是下限时用左单侧检验,比如灯泡的使用寿命不得少于/低于700小时时用左单侧(
原假设
>=备择假设<),注意关键词不得少于/低于。关注的是上限的时候用
右单侧检验
(原假设<=备择假设>),比如次品率不得多于/高于5%时,注意关键词不得多于/高于。做题时注意到这些关键词,就知道何时使用左/...
统计学如何区分单侧左右
答:
在具体的
假设检验
中,选择双侧检验或单侧检验可分为以下三种情况:第一种:H0:μ=μ0 :μ≠μ0双侧 第二种:H0:μ≥μ0 :μ<μ0 单侧(
左侧
)第三种:H0:μ≤μ0 :μ>μ0单侧(
右侧
)t检验:当样本例数n较小时,要求样本取自正态总体。t
检验的
类型:单样本t检验,独立t检验,...
一尾
检验
二尾检验无效
假设
及备样假设怎样设定
答:
右单侧检验用于检验样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值
。无效假设是总体参数值等于特定值;备择假设是总体参数值大于某个特定值。即H0:u1=u2,H1:u1大于u2,见下图。左单侧检验用于检验样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值。无效假设是总体参数值等于特定值;备择假设是总体参数值...
假设检验
答:
心理学当中的
假设检验
说是由布鲁纳(J. Bruner)等人提出的一种
假说
。认为概念形成的过程是不断提出假设并验证假设的过程 渐变—突变实验可以验证这一假说 实验中被试的任务是在每张卡片上,从5个选择词中找出一个和关键词有关的词,每次选择之后都反馈正确答案 研究者观察了被试在概念形成过程中的行为,...
假设检验
是指应用有限的样本数据对总体
答:
假设检验的
假设:由定义可知,我们需要对结果进行假设,然后拿样本数据去验证这个假设。所以做假设检验时会设置两个假设:一种叫
原假设
,也叫
零假设
,用H0表示。原假设一般是统计者想要拒绝的假设。原假设的设置一般为:等于=、大于等于>=、小于等于<=。另外一种叫备择假设,用H1表示。备则假设是统计者...
关于统计学
假设检验的
问题
答:
看
原假设
是什么呀,比如原假设是不等式的形式那就是双侧检验 原假设是a<一个数 就是
右侧检验
原价设是a>一个数 就是
左侧检验
至于怎么做原假设是根据实际情况来判断的,看你要做的问题是什么要求。
简述单侧
检验和
双侧
检验的
区别。
答:
双侧
检验的原假设
和备择假设为:H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0。单侧检验的原假设和备择假设为:Ho:μ≤μ0,H1:μ >μ0或Ho:μ≥μ0,H1:μZα/2,而单侧检验查表得Zα。根据前面正态分布的规律可知,0.05显著性水平的双侧检验的Z值是1.96,0.01显著性水平的双侧检验的Z值是2.576。...
下面关于单侧和双侧
假设检验的
说法,正确的有()。
答:
【答案】:A、B、C、E
假设检验
分为:①双侧检验H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0;②单侧检验。
右侧检验
H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0;
左侧检验
H0:μ≥μ0;H1:μ
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