00问答网
所有问题
当前搜索:
广义特征向量是什么意思
什么是特征
值和
特征向量
?
答:
广义特征向量可以用于计算一个矩阵的若当标准型
。若当块通常不是对角化而是幂零的这个事实与特征向量和广义特征向量之间的区别直接相关。共轭特征向量 一个共轭特征向量或者说共特征向量是一个在变换下成为其共轭乘以一个标量的向量,其中那个标量称为该线性变换的共轭特征值或者说共特征值。共轭特征向量和...
什么是特征向量
?
答:
线性变换的特征向量是指在变换下方向不变,或者简单地乘以一个缩放因子的非零向量
。特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间,还包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量。线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。特征值的几何重...
广义特征向量是
在解非齐次线性方程组,那么广义特征向量一定存在吗...
答:
在探索线性代数的奥秘中,
广义特征向量
的存在性始终是一个关键议题。实际上,根据Jordan标准型定理,这一理论基石揭示了一个令人信服的事实:在复数域上的任何线性变换,其行为都可以通过Jordan标准型的形式来精确刻画,从而确保了广义特征向量的存在性。当我们面对非齐次线性方程组,寻找广义特征向量的过程,...
什么是特征向量
?
答:
线性变换的特征向量是指在变换下方向不变,或者简单地乘以一个缩放因子的非零向量
,特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间,还包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量。
什么是特征向量
?
答:
特征向量确实有很明确的几何意义,矩阵(既然讨论特征向量的问题,当然是方阵,这里不讨论
广义特征向量
的概念,就是一般的特征向量)乘以一个向量的结果仍 是同维数的一个向量,因此,矩阵乘法对应了一个变换,把一个向量变成同维数的另一个向量,那么变换的效果
是什么
呢?这当然与方阵的构造有密切关系,...
特征向量与
广义特征向量
的区别与联系是怎样的
答:
▲区别: 特征向量矩阵P可将矩阵A相似变换为对角阵∧,即(P逆)AP=∧;
广义特征向量
与特征向量组合矩阵G,可将矩阵A相似变换为Jordan矩阵,即(G逆)AG=J。 ▲ 联系: 特征方程无重根时,广义特征向量=特征向量;若当矩阵J=对角∧。若当矩阵J 的简单程度仅次于对角阵∧。①代数重数=几何重数。设特征值λ的代数重数为...
什么是特征值,
什么是特征向量
?
答:
若特征值a的重数是k,则 n-r(A) <= k。设A为n阶矩阵,根据关系式Ax=λx,可写出(λE-A)x=0,继而写出特征多项式|λE-A|=0,可求出矩阵A有n个特征值(包括重特征值)。将求出的特征值λi代入原特征多项式,求解方程(λiE-A)x=0,所求解向量x就是对应的特征值λi的
特征向量
。
求矩阵E的特征值和
特征向量
?
答:
解:求特征值:根据|λE-E|=0 所以(λ-1)^n=0 所以λ1=λ2=λ3=...=λn=1 对应的
特征向量为
:(1,0,0,...0)T (0,1,0,...0) T... (0,0,0,...1)T
广义特征向量
怎么求?
答:
特征向量
对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间,还包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量。问题五:如何计算
广义特征
值和特征向量,C代码或者实现方法,不要用matlab eig来计算! 广义的特征值求解问题可以转化为一般特征值的求解问题。总体...
广义特征向量
的求法
答:
定义
广义特征
值问题、将问题转化为标准形式等。1、定义广义特征值问题:给定矩阵A和向量B,求解特征值λ和
特征向量
x,使得Ax=λBx。2、将问题转化为标准形式:将A和B的矩阵形式表示为[AB],得到线性方程组[AB]x=0。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
怎么求广义特征向量
矩阵的广义特征向量
广义特征向量的求法例题
广义特征向量的全体维度
重根的广义特征向量
特征向量是方向向量嘛
矩阵广义特征向量的求法
广义特征值和特征值的区别
广义特征向量的求法