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归并排序
归并排序
平均时间复杂度
答:
归并排序
是一种有效的排序算法,其平均时间复杂度为O(nlogn),其有关知识如下:1、归并排序的核心思想是将待排序的数组切分为若干个子数组,对每个子数组进行排序,然后将已排序的子数组合并成一个有序的数组。这个过程可以递归地进行,直到整个数组变得有序。因此,归并排序的时间复杂度取决于递归的深...
归并排序
详解
答:
1)空间复杂度考虑:选择优先级为[堆排序>快速排序>
归并排序
]。 2)稳定性考虑:应选归并排序,堆排序和快速排序都是不稳定的。 3)平均排序速度考虑:应选快速排序。 import java.util.Arrays; /** * 归并排序 * 效率O(nlogn),归并的最佳、平均和最糟用例效率之间没有差异,适用于排序大列表,基于分治法。 */ ...
归并排序
答:
归并排序
的算法我们通常用递归实现,先把待排序区间[s,t]以中点二分,接着把左边子区间排序,再把右边子区间排序,最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。 //例如:#include<iostream>using namespace std;//将有序数组ar[]和br[]合并到cr[]中void MemeryArray(int a[], int n, int ...
归并排序
是否稳定?
答:
归并排序
是稳定的排序算法。归并排序的稳定性分析:归并排序是把序列递归地分成短序列,递归出口是短序列只有1个元素或者2个序列,然后把各个有序的段序列合并成一个有序的长序列,不断合并直到原序列全部排好序。可以发现,在1个或2个元素时,1个元素不会交换,2个元素如果大小相等,没有外部干扰,将...
归并排序
是算法的典型应用
答:
归并排序
是建立在归并操作上的一种有效,稳定的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。归并操作 归并操作,也叫归并算法...
快速排序、堆排序、
归并排序
三种哪种更加稳定?
答:
归并排序
是稳定的 “快速排序和堆排序都不稳定 不稳定:就是大小相同的两个数,经过排序后,最终位置与初始位置交换了。快速排序:27 23 27 3 以第一个27作为pivot中心点,则27与后面那个3交换,形成 3 23 27 27,排序经过一次结束,但最后那个27在排序之初先于初始位置3那个27,所以不稳定。堆...
归并排序
的最好时间复杂度
答:
1、
归并排序
的最优时间复杂度为O(n),最差时间复杂度为O(nlogn),平均时间复杂度为O(nlogn)。归并排序的空间复杂度为O(n)。归并排序的时间复杂度为Onlogn,相比于其他排序算法如冒泡排序、插入排序等,它在处理大规模数据时更加高效。2、归并排序是一种稳定排序算法,即对于相等的元素,在...
归并排序
(Merge Sort)
答:
归并排序
是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。将两个的有序数列合并成一个有序数列...
归并排序
的平均时间复杂度
答:
归并排序
的平均时间复杂度为O(nlogn)。归并排序是一种分治算法,它将待排序的数组分成两个子数组,对每个子数组进行排序,然后将它们合并成一个有序的数组。在归并排序中,每次递归都会将数组分成两个子数组,因此递归的深度为log(n)。在每一层递归中,需要对子数组进行合并操作,合并两个有序数组的...
数据结构--
归并排序
与基数排序
答:
1、2-路
归并排序
初始序列含有n个记录,可看成n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,得到[n/2]个长度为2或1的有序子序列,再两两归并,如此重复,直至得到一个长度为n的有序序列为止。 2、举例 上图中的最后一次合并,要将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已经有序...
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