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总体方差与样本容量的关系
简述
样本容量
与置信概率、
总体方差
、边际误差
的关系
。
答:
【答案】:从样本容量的公式可以看出,
样本容量与置信概率成正比,在其他条件不变的情况下,置信概率越大,所需的样本容量也就越大
;样本容量与总体方差成正比,总体的差异越大,所要求的样本容量也越大;样本容量与边际误差的平方成反比,我们可以接受的边际误差越大,所需的样本容量就越小。
总体方差与
什么成反比
答:
在参数估计中,总体方差与样本容量成反比
。在参数估计中,总体方差越大,样本容量越小。反之,总体方差越小,样本容量越大。
方差随样本容量增加而减小
为何
总体方差
比
样本方差
小?
答:
样本容量
比
总体
要小,增加容量波动减小,故
方差
减小~
统计学中,确定
样本容量
时需要考虑哪些因素?
答:
1、研究对象的变化程度 通常,
总体方差越大,意味着总体内部各事物在调查表现上的差异程度越大,所以需要的样本容量越大
,应该多抽一些样本单位。也就是说,研究的现象越复杂、差异越大,样本量要求就越大。2、研究允许的误差大小(精确度)一般来说,允许误差越大,意味着对抽样的估计精度要求不高,所...
方差随样本容量增加而减小
为何
总体方差
比
样本方差
小?
答:
回答:
样本
n1<n2,s1>s2为已知,以此类推,n2<n3,s2>s3……当Ni逐渐接近
总体
时,si> s0。也就是说越接近总体,总体波动越小
其他条件相同时,
总体方差
越大,必要的
样本容量
越大。这句话正确么?如果...
答:
正确,
方差
越大,说明
总体的
变异程度越大,此时如果要保持样本的代表性,就必须增加必要的
样本量
反过来就很好理解,若方差为0,说明总体之间没有差异,就选择一个样本就能代表总体
样本量
与置信区间、
总体方差
、边际误差
的关系
是什么?
答:
总体方差
体现的是总体的数值分布状况,如果数值分布趋于正态分布且相对集中,则总体方差小,这种情况下,抽取的
样本量
可以相对少些。如果数值分散不集中,则要求抽取更多的样本。3.边际误差就是置信区间中从点估计值中所加上或减去的值。当
样本容量
更大时,点估计
量的
值更接近于总体参数,该点估计量是...
时间序列、
样本
、变量 统计学定义?
答:
样本容量
n与
总体方差
、允许误差、可靠性系数有以下
关系
:1.总体方差越大,必要样本容量n越大。即必要样本容量n 与总体方差成正比。2.必要样本容量n反比例于允许误差 。即在给定的置信水平下,允许误差越大,样本容量就可以越小;允许误差越小,样本容量就必须加大。3.样本容量n与可靠性系数成正比。
总体方差的
公式是什么?
答:
总体方差
公式:σ² = Σ((xi - μ)²) / N。σ²表示总体方差,Σ表示求和符号,xi表示第i个观察值,μ表示总体均值,N表示总体
样本容量
。这个公式的含义是:将每个观察值与总体均值之间的偏离程度平方后相加,并除以总体样本容量N,得到了
总体的
方差。在实际应用中,使用
样本方差
...
总体和样本的关系
是怎样的?
答:
总体
是考察对象的全体。样本是观测或调查的一部分个体。
样本容量
是总体中抽取的所要考查的元素总称,即样本中个体。例如:研究某工厂生产的某种产品的废品率,从产品中抽出1000件进行检查。则这种产品的全体就是总体,而这种产品中的每件产品都是一个个体,而样本容量指抽出的1000件产品。
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