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总体方差假设检验的拒绝域
拒绝域
典型例题
答:
假设新方法下的
总体方差
与旧生产方式保持不变,为。现在的问题是,我们是否能通过这个样本数据得出结论,这批新生产的推进器的燃烧率是否显著高于以往的产品?这需要通过统计分析来判断,通常会使用
假设检验
,比如t检验,来确定样本均值的显著性,看它是否在一定程度上偏离了旧产品的平均燃烧率,且这种偏离...
假设检验
:使用p值来接受或
拒绝
你的假设
答:
根据替代假设,
拒绝域位于概率分布曲线的一条或两条尾巴上
。拒绝域是与概率分布曲线中的截止值相对应的预定义区域。用α表示。临界值是将支持或拒绝零假设的值分隔开的值,并根据alpha进行计算。稍后我们将看到更多的例子,我们将清楚地知道如何选择α。根据另一种假设,拒绝域出现了三种情况:案例1 )这是...
统计知识(四)-
假设检验
答:
总体方差
:卡方检验,F检验。总体比例:Z检验。Z
检验的
公式: ,x是样本均值,u是总体均值, 是总体方差,N是样本量。得出Z值之后去查Z值检验表,和显著性水平0.05的数值比较,左右两边为
拒绝域
><临界值
的拒绝
原
假设
。有了Z值和临界值excel中可以计算出P值,P值和0.05比较也可以得出是否拒绝原...
6.5 一个
总体
参数的
假设检验
答:
上述量服从标准正态分布,再根据事先设定的α值,使用划定
拒绝域
或求观察到的显著性水平等方式,最终决定是拒绝原
假设
还是不拒绝原假设,具体操作跟1.3是一毛一样的。样本
方差的
分布见4.7,总之标准化后服从自由度为n-1的卡方分布。另外,
方差检验
只针对服从正态分布的
总体
。即: ~ ...
33.简述
假设检验的
步骤
答:
2.构造
检验
统计量:如果检验统计量服从标准正态分布,
总体方差
已知或样本量较大(n>=30),检验统计量一般用Z表示,也称为Z检验;如果检验统计量总体方差未知且样本容量小(n3.确定用于做决策的显著性水平和
拒绝域
:显著性水平是一个概率值,希望样本结果不可信程度达到多大时就拒绝原
假设
H0,通常用希腊...
六西格玛设计培训统计工具—
假设检验
分析介绍?
答:
1、建立假设。
假设检验的
第一步便是建立假设,通常需要建立两个假设:原假设Ho和备择假设H1。2、选择检验统计量,确定
拒绝域
的形式。若对总休的均值进行检验,那么我们将用样本均值引出检验统计量;若对正态
总体的方差
进行检验,我们将从样本方差引出检验统计量。根据统计量的值把整个样本空间分成两个部分:...
假设检验
Hypothesis Testing
答:
Note 1:关于 和 This is because hypothesis tests are designed to avoid rejecting when it is true. Therefore when the test rejects , one can be quite sure that is false. 这里涉及到下面要说的“
假设检验
中的两类错误”。Note 2:关于统计量 Note 3:关于
拒绝域
Type I erro...
假设检验
概述
答:
检验
没有绝对的对错,所以我们要设定一个显著性水平,就是套路3,相当于设定一个门槛,在门外面就拒绝进门,统计学上叫
拒绝域
,拒绝的是原
假设
。套路第四步就是将门在哪儿计算出来,依据的是前两步确定的检验统计量以及显著性水平。最后就可以做出决策啦,看一下到底在门里面还是门外面。接下来将提到的...
假设检验的
思想和步骤?
答:
假设检验的
关键在于设置适当的显著性水平和检验统计量。显著性水平是指我们
拒绝
原假设的临界值,通常设置为0.05或0.01。检验统计量的选取则取决于我们要检验的问题和数据类型。例如,如果我们要检验平均数是否等于某个特定值,则通常使用t检验;如果我们要检验样本方差是否等于
总体方差
,则使用卡方检验等。
单个正态
总体的
双边
假设检验的
类型
答:
1、建立假设。2、构造检验统计量并确定
拒绝域
的形式,拒绝域的形式是可以是单侧也可以是双侧,根据备择假设来选取。3、选取显著性水平,求临界值,使得弃真概率大于显著性水平,并尽可能接近显著性水平,在连续情形下刚好等于显著性水平。4、将样本观察值与临界值比较,判断原假设真假。
假设检验
是指先对...
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