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成对数据平均数比较的t检验
多组
均数的比较
中,为什么要进行
t检验
?
答:
双总体
t检验
是检验两个样本
平均数
与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况,一是独立样本t检验(各实验处理组之间毫无相关存在,即为独立样本),该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的
数据的
差异性;一是配对样本t检验,用于检验匹配而
成的
两组被试获得的数据或同组被试在不...
spss分析方法-
T检验
答:
1.进入SPSS,打开相关
数据
文件,选择“分析”|“
比较平均值
”|“独立样本T检验”命令 2.选择进行独立样本
T检验的
变量。在“独立样本T检验”对话框的左侧列表框中,选择“高考数学成绩”进入“检验变量”列表框。3.选择分组变量。在“独立样本T检验”对话框的左侧列表框中,选择“学校”进入“分组变量”...
t检验的
原理是什么?有什么意义?谢谢
答:
原理:T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而
比较
两个
平均数的
差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。意义:
T检验对数据的
正态性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态,结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远,则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析。两个独立样本
T检验的
原假设为两...
怎样用
t检验比较
样本
平均数
与总体平均数?
答:
已知样本的标准差和
平均值
,可以求出t值。P值是指由H0成立时的检验统计量出现在由样本计算出来的检验统计量的末端或更末端处的概率值。通过查t界值表,得到P值的范围。
t检验
是用于两个样本(或样本与群体)平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个
平均数的
差异...
均数比较的t检验
的p值如何选择?
答:
差异的显著性越高。在进行两样本
均数比较的t检验
时,利用假设检验的原理进行统计推断,计算得到的p值表示了样本差异出现的概率。当p值较小(如p<0.05)时,说明观察到的样本差异很小概率发生的可能性非常低,因此有统计学意义。换句话说,p值越小,说明观察到的差异越显著,即两个样本之间的真实差异...
t检验
法的详细步骤内容是什么?
答:
t检验
法是假设检验的一种常用方法,当方差未知时,可以用来检验一个正态总体或两个正态总体的
均值检验
假设问题,也可以用来检验
成对数据的均值
假设问题。具体内容可以参考《概率论与数理统计》。独立样本
T检验
(Independent sample T test),用于检验两个独立样本是否来自具有相同
均值的
总体,也就是检验两个...
成组t检验和配对
t检验的
区别
答:
1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行
比较
(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验,也称两独立样本资料
的t检验
,适用于完全随机设计的两样本
均数
的比较。将受试对象随机分配成两个处理组,每一...
t检验
是对两个样本
均数的
差别作显著性检验的方法之一
答:
双总体
t检验
是检验两个样本
平均数
与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况,一是独立样本t检验(各实验处理组之间毫无相关存在,即为独立样本),该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的
数据的
差异性;一是配对样本t检验,用于检验匹配而
成的
两组被试获得的数据或同组被试在不...
配对t检验和成组
t检验的
区别在哪里?
答:
一、适用条件不同:1、成组
t检验
适用于非配对设计或成组设计两样本
平均数
差异显著性检验;非配对设计或成组设计, 当进行只有两个处理的试验时,将试验单元完全随机地分成两个组,然后对两组随机施加一个处理。两组的试验单位相互独立,所得的二个样本相互独立,其含量不一定相等。每组资料近似正态分布(...
如何进行
t检验
答:
单总体
t检验
是检验一个样本平均数与一个已知的总体
平均数的
差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。配对设计是指先根据配对的要求将试验单位两两配对,然后将配成对子的两个试验单位随机地分配到两个处理组中。配对的...
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