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拉斯维加斯算法找到的解一定是
拉斯维加斯算法找到的解一定是
答:
拉斯维加斯算法找到的解一定是正确的
。拉斯维加斯算法不会得到不正确的解。一旦用拉斯维加斯算法找到一个解,这个解就一定是正确解。但有时用拉斯维加斯算法找不到解。与蒙特卡罗算法类似,拉斯维加斯算法找到正确解的概率随着它所用的计算时间的增加而提高。对于所求解问题的任一实例,用同一拉斯维...
随机算法二(Randomized Algorithm)--
拉斯维加斯算法
答:
拉斯维加斯算法,作为一种随机算法,
其核心在于利用随机数进行求解
。与蒙特卡洛算法类似,它同样是一种思想而非具体算法。拉斯维加斯算法在生成随机值的过程中,会不断尝试,直至获得满意的结果。尽管可能无法生成这样的随机值,导致时间效率低于蒙特卡洛算法,甚至无法得到问题解,但一旦找到解,则必然是正确...
有哪些随机数
算法
呢
答:
1、数值概率算法:用于数值问题的求解
。所得到的解几乎都是近似解,近似解的精度 随着计算时间的增加而不断地提高。2、拉斯维加斯算法(LasVegas):要么给出问题的正确答案,要么得不到答案。反复求解多次,可 使失效的概率任意小。3、蒙特卡罗算法(MonteCarlo):总能得到问题的答案,偶然产生不正确的...
随机性数学方法有哪些
答:
能得到问题的一个解,
但不一定是正确解,正确的概率依赖于算法运行的时间,算法所用的时间越多,正确的概率也越高
。求问题的准确解;3、拉斯维加斯算法 Las Vegas 不断调用随机算法求解,直到求得正确解或调用次数达到某个阈值。所以,如果能得到解,一定是正确解。4、舍伍德算法 Sherwood 利用随机算法...
算法
具有确定性,因此在写算法中
一定
不能包含随机数调用的函数?
答:
错的,这里举个例子吧:随机快速排序,每次随机取一个值作为排序分类标准把当前区间拆成两部分,但是最后它还是会排好序,是一个具有确定结果的
算法
,只是得到结果的过程随机。希望能帮到你。
蒙特卡洛和
拉斯维加斯
答:
•
拉斯维加斯算法
:随着采样的增加,
找到
最优解的机会越大;选择这两类随机算法往往取决于问题的具体情况。如果问题要求在有限的采样内提供一个解,但不要求是最优解,那么蒙特卡洛算法是合适的选择。反之,如果问题要求必须提供最优解,且采样没有限制,那么拉斯维加斯算法更为适用。
蒙特卡洛算法和
拉斯维加斯算法
答:
•
拉斯维加斯算法
:采样越多,越有机会
找到
最优解;这两类随机算法之间的选择,往往受到问题的局限。如果问题要求在有限采样内,必须给出一个解,但不要求是最优解,那就要用蒙特卡罗算法。反之,如果问题要求必须给出最优解,但对采样没有限制,那就要用拉斯维加斯算法。
数学建模十大
算法
之蒙特卡洛算法
答:
相反,
拉斯维加斯算法
追求的是在大量尝试中
找到
最优解,尽管可能需要大量无用的尝试。例如,
寻找
一把锁的正确钥匙,虽然可能多次试错,但最终会找到匹配的钥匙。在实际问题中,如计算阴影面积或圆周率,蒙特卡洛算法尤为有效。以计算二维阴影面积为例,通过随机点落在图形内的比例来近似面积。在求解圆周率时...
不用rand(),如何产生乱数?
答:
拉斯维加斯算法不会得到不正确
的解
,一旦用
拉斯维加斯算法找到
一个解,那么这个解肯定是正确的。但是有时候用拉斯维加斯算法可能找不到解。与蒙特卡罗算法类似。拉斯维加斯算法得到正确解的概率随着它用的计算时间的增加而提高。对于所求解问题的任一实例,用同一拉斯维加斯算法反复对该实例求解足够多次...
如何有效提高概率算法获得正确解的概率或提高
算法的
求解精度
答:
(1)求得正确解的概率依赖于算法的计算时间 多次执行蒙特卡罗算法,可以提高获得正确解的概率 (2)无法有效判定所得到
的解
是否肯定正确。3)
拉斯维加斯算法
:不会得到不正确的解 (1)有时找不到问题的解 (2)
找到
正确解的概率随算法计算时间的增加而提高 (3)用同一拉斯维加斯算法反复对问题...
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