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改进单纯形法例题详解
改进单纯形法
详细资料大全
答:
基本介绍 中文名 :
改进单纯形法
外文名 :modified simplex method 提出时间 :1965 年 提出者 :J.A.Nelder 等 单纯形法,简介,单纯形法的提出及依据,单纯形法的基本思想,单纯形法的特点,改进的单纯形法, 单纯形法 简介 由GeorgeDantzig发明的 单纯形法 (simplexalgorithm)...
单纯形
方法
答:
(1)最优解判别准则,即迭代终止的判别标准;(2)换基运算,即从一个基可行解迭代出另一个基可行解的方法;(3)进基列的选择,即选择合适的列以进行换基运算,可以使目标函数值有较大下降。
改进单纯形法
:原单纯形法不是很经济的算法。1953年美国数学家G.B.丹捷格为了改进单纯形法每次迭代中积累起来...
单纯形法
中改变一个b后如何求解
答:
b改变后,式子都会改变,需要重新计算。为提高复杂环境模型参数识别的性能和效率,提出了
改进单纯形法
(IMSM),该方法融合了随机全局搜索和单纯形法局部快速搜索两类算法的不同搜索机制,具有很强的广度搜索和深度搜索能力,以基于随机介质理论的抽水地面沉降时空耦合预测模型的参数识别为例,将IMSM算法应用于...
求解
单纯形法
最优解问题,
例题
如下
答:
解答:设A(x1,y1) G过D点作DE垂直于OC交x轴于E点 对y=sinx进行求导,即y‘=cosx 即AB的斜率=cosx1=OP的斜率=2/π 所以y1=sinx1= √(1-cosx1*cosx1)=√(1-4/π^2 )BA*BC=BA*cosθ*BC=BC^2 BC/OE=AC/OE=y1/(π/2)所以BC^2=π^2/4-1 第二题:f(x)=根3sinwx+cos...
单纯形法
怎么做?
答:
单纯形法
的基本思想是:先找出一个基本可行解,对它进行鉴别,看是否是最优解;若不是,则按照一定法则转换到另一
改进
的基本可行解,再鉴别;若仍不是,则再转换,按此重复进行。因基本可行解的个数有限,故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别。单纯形法的一般解题...
根据最终
单纯形
表怎么求原问题
答:
改进单纯形法
原单纯形法不是很经济的算法。1953年美国数学家G.B.丹捷格为了改进单纯形法每次迭代中积累起来的进位误差,提出改进单纯形法。其基本步骤和单纯形法大致相同,主要区别是在逐次迭代中不再以高斯消去法为基础,而是由旧基阵的逆去直接计算新基阵的逆,再由此确定检验数。这样做可以减少迭代...
单纯形法例题
答:
对约束方程一式引入松弛变量X4,对二式引入剩余变量X5,对三式引入松弛变量X6,如果用原始
单纯形法
,必须在二式中加入人工变量X7,变为典式,初始基变量为(X4,X7,X6)。(引入人工变量的原则是使约束矩阵A中出现单位阵 1,0,0 0,1,0 0,0,1 也即使变为LP问题的典则形式。)
用
单纯形法
求解线性规划问题maxZ=2x1-x2+x3,
答:
优解 y1=0,y2=2,y3=0 优值20设原始问题min{cx|Ax=bx≥0}则其偶问题 max{yb|yA≤c}。原问题引入人工变量x4,剩余变量x5,人工变量x6 。maxz=2x1+3x2-5x3 -mx4-mx6、x1+x2+x3+x4=7,2x1-5x2+x3-x5+x6=10,x1,x2,x3,x4,x5,x6≥0用人工变量法求解。
用
单纯形法
求解下列线性规划的最优解
答:
将x4作为离基变量,重新计算
单纯形
表 cj 2 3 0 0 cB xB b x1 x2 x3 x4 θ 0 x3 1/2 1/3 0 0 -1/6 3 x4 3/2 2/3 1 0 1/6 σj 0 0 0 -1/2 存在非基变量x1的检验数σj=0,因此该题有无穷多最优解 其中一个最优解是x1=0,x2=3/2 得到max z = 9/2 得到min ...
单纯形法
中的检验数是如何算出的?
答:
用基变量在目标函数中的系数,乘以你要算得那个变量对应的系数列的各个值,并求和,再减去要算得那个变量在目标函数中对应的系数,就是检验数。在目标规划中,p1p2p3不是具体算出来的值,而是按照原先的方法在草纸上写出计算校验数的式子,系数有p1p2p3就带着,整理会得到一个关于p1p2p3的式子,那一...
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