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数据挖掘原理
与应用:SQL Server 2008
数据库
内容简介
答:
作者团队首先从基础出发,详细介绍了在SQL Server 2008中进行
数据挖掘
所需的工具、技术和基本概念。然后,深入剖析了SQL Server 2008数据挖掘算法的各个方面,以及如何将数据挖掘技术与SQL Server Business Intelligence套件的其他组件无缝融合,以实现技术的个性化扩展。书中丰富的实例以清晰易懂的方式展示了如...
数据挖掘原理
与应用:SQL Server 2008
数据库
图书信息
答:
要了解数据挖掘的基本原理和实践应用,可以参考《
数据挖掘原理
与应用:SQL Server 2008
数据库
》这本著作。该书由美国的迈克伦南、唐朝晖和克里沃茨共同撰写,董艳和程文俊担任中文版的翻译工作。这本书由清华大学出版社出版,于2010年7月1日发行,其ISBN号码为9787302228424。该书采用16开本设计,定价为58.00...
什么是
数据挖掘
,或数据挖掘的过程是什么
答:
1.1.3
数据挖掘
(DM)的产生 1995年,在美国计算机年会上,提出了数据挖掘(DM,Data Mining) 的概念,即通过
数据库
抽取隐含的、未知的、具有潜在使用价值信息的过程 整个知识发现过程是由若干重要步骤组成(数据挖掘只是其中一个重要步骤):1)数据清洗:清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据 2)...
数据挖掘原理
与应用:SQL Server 2005
数据库
编辑推荐与评论
答:
数据挖掘
作为商业智能(Business Intelligence)的基石,在商业智能解决方案中占有核心地位。对于业务人员来说,
数据库
中的数据犹如一本未解的密码,他们更关注如何通过这些数据洞见业务趋势,而非直接研究底层数据的存储细节。SQL Server 2005的数据挖掘工具,无疑为他们提供了一把解锁商业智慧的钥匙。
数据挖掘原理
与应用:SQL Server 2005
数据库
图书目录
答:
数据挖掘原理
与应用深入探讨,以SQL Server 2005
数据库
图书目录为例。首先,第1章概述了数据挖掘的基础,包括其定义,商业问题解决策略,主要任务如分类、聚类、关联等,以及数据挖掘的生命周期,涵盖了数据收集、清理、模型构建等关键步骤。此外,还介绍了当前市场状况,主要厂商和产品,以及面临的挑战和标准...
数据挖掘原理
与应用:SQL Server 2005
数据库
内容提要
答:
作为一本深度剖析的专业指南,SQL Server 2005
数据库数据挖掘原理
与应用为读者揭示了这一数据库在数据挖掘领域的丰富内涵。作者详尽地阐述了SQL Server 2005中数据挖掘的各个方面,从基础概念出发,深入探讨了数据挖掘的核心原理。书中不仅涵盖了数据挖掘的基石知识,还紧跟技术前沿,向读者展示了数据挖掘的...
大
数据挖掘
方法有哪些
答:
下面说下我们在挖掘大数据的时候,都会用到的几种方法:方法1.(可视化分析)无论是日志数据分析专家还是普通用户,数据可视化都是数据分析工具的最基本要求。可视化可以直观地显示数据,让数据自己说话,让听众看到结果。方法2.(
数据挖掘
算法)如果说可视化用于人们观看,那么数据挖掘就是给机器看的。集群、...
数据挖掘
的方法有哪些
答:
利用
数据挖掘
进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。1、分类 分类是找出
数据库
中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的...
数据挖掘原理
与应用:SQL Server 2005
数据库
作者介绍
答:
在SQL Server 2005
数据库
的世界中,两位关键人物引领着
数据挖掘
技术的发展。首先,我们有ZhaoHui Tang,他担任着Microsoft SQL Server数据挖掘团队的项目经理,他的角色至关重要,负责指导团队在数据库领域进行深度挖掘。他的专业知识和经验使得项目得以顺利推进,为用户提供了强大的数据处理能力。另一位重要...
数据挖掘原理
与应用:SQL Server 2008
数据库
图书目录
答:
《
数据挖掘原理
与应用:SQL Server 2008
数据库
图书目录》详细介绍了数据挖掘在SQL Server 2008环境下的应用。首先,第一章为读者概述了SQL Server 2008数据挖掘的基本概念,引导大家步入这个领域的探索。第二章至第六章,内容深入浅出,分别展示了如何利用Microsoft Excel 2007、DMX工具、以及SQL Server本身...
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