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数据库和数据仓库的数据来源
数据库和数据仓库
区别
答:
数据来源和处理方式不同,数据结构不同,数据使用目的不同,数据处理方式不通,数据量和查询复杂度不同
。1、数据来源和处理方式不同:数据库通常用于存储、管理和查询交易数据,而数据仓库则是用于处理分析性查询的数据。数据仓库通常从多个数据源中获取数据,经过清洗、转换和集成后形成一个集成的数据存储...
简述
数据仓库的
组成
答:
1.
数据源:数据仓库的数据来自多个数据源,这些数据源可能是关系型数据库、非关系型数据库、API、平面文件等
。这些数据可能是结构化的,也可能是半结构化的或非结构化的。例如,一个电商公司的数据仓库可能从其交易数据库、用户行为日志、市场调研文档等多个来源获取数据。2. ETL过程:ETL是Extract, T...
数据库与数据仓库的
异同在哪里?
答:
2. 数据仓库中数据通常来源于多个不同的业务系统数据库(存储多年数据)
,数据量较大,一般做为企业数据中心用。3. 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。4. 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。5. ...
数据库和数据仓库的
关系是怎样的?
答:
数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的
。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同,出于决策的需要,数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中,时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品...
数据仓库与数据库
有何异同?
答:
数据库:是一种逻辑概念,用来存放数据的仓库,通过数据库软件来实现
。数据库由很多表组成,表是二维的,一张表里面有很多字段。字段一字排开,对数据就一行一行的写入表中。数据库的表,在于能够用二维表现多维的关系。如:oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等。数据仓库:是数据库概念的升级。从...
数据库和数据仓库的
区别是什么
答:
数据库:是一种逻辑概念,用来存放
数据的仓库
。通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成,表是二维的,一张表里可以有很多字段。字段一字排开,对应的数据就一行一行写入表中。数据库的美,在于能够用二维表现多维关系。目前市面上流行
的数据库
都是二维数据库。如:Oracle、DB2、MySQL、Sybase、MS SQL...
大
数据的来源
粗略的分为
答:
大
数据的
来源粗略的分为:1、按产生主体:企业(关系型
数据库
,
数据仓库
)、人(浏览信息,聊天,电子商务)、机器(服务器产生日志,视频监控数据)。2、
数据来源
的行业划分:BAT三大公司为代表、电信、金融、保险、电力、石化系统、公共安全、医疗、交通领域、气象、地理、政务等领域、制造业和其他产业。...
数据库和数据仓库
有什么区别
答:
简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的 数据库一般存储在线交易数据,
数据仓库存储的一般是历史数据
数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计
数据库是为捕获数据而设计
,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个...
数据中台
和数据仓库的
区别是什么?
答:
1、
数据来源
不同 传统
数据仓库
以业务
数据库的
结构化数据为主,也就是具备行和列结构数据,比如表格;而数据中台既不是工具又不是存储,它可以包含数据仓库。2、建模方法不同 数据仓库往往采用自顶向下的建设模式,需要以明确的业务分析驱动,延续性不高,而数据中台采用自底向上的方式,能结合业务需求...
数据中台
和数据仓库的
区别是什么?
答:
1、
数据来源
的区别:传统
数据仓库
主要存储来自业务
数据库的
结构化数据,这些数据以行和列的形式存在,类似于表格。相比之下,数据中台不仅包括数据仓库,还可以包含非结构化数据和半结构化数据,它不仅仅是一个工具或存储系统。2、建模方法的区别:数据仓库通常采用自顶向下的建设模式,这种模式需要明确的...
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