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数据挖掘应用实例
基于
数据挖掘
的客户流失分析案例
答:
应用数据挖掘
技术可以根据过去拥有的客户流失数据建立客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性关联的数学模型,找出客户属性、服务属性和客户消费数据与流失的关系,给出明确的数学公式或规则,从而计算出客户流失的可能性。电信行业较早地提出了客户关系管理、关系营销等营销管理模式,学界和企业界的积...
举一个
数据挖掘
的例子
答:
Data Mining在各领域的
应用
非常广泛,只要该产业拥有具分析价值与需求的
数据
仓储或数据库,皆可利用Mining工具进行有目的的
挖掘
分析。一般较常见的应用案例多发生在零售业、直效行销界、制造业、财务金融保险、通讯业以及医疗服务等。于销售数据中发掘顾客的消费习性,并可藉由交易纪录找出顾客偏好的产品组合,...
数据挖掘
技术在信用卡业务中的
应用
案例
答:
一、数据挖掘技术在信用卡业务中的
应用数据挖掘
技术在信用卡业务中的应用主要有分析型客户关系管理、风险管理和运营管理。1.分析型CRM分析型CRM应用包括市场细分、客户获取、交叉销售和客户流失。信用卡分析人员搜集和处理大量数据,对这些数据进行分析,发现其数据模式及特征,分析某个客户群体的特性、消费习惯、消费倾向和...
证券分析:
数据挖掘
能做什么?
答:
数据挖掘
在量化分析中的
应用实例
1. 三至五个例子。在当前证券分析中的应用前景职业生涯:作为证券分析师的程序员和作为程序员的证券分析师要求是:1. 数值分析的知识背景,是必须的。2. 熟练的数据挖掘技术,至少要有个5年左右的全职积累。4. 靠谱的心智水平,能够保持理性态度,即便是在股市中。
淘宝网如何使用大
数据
向潜在用户推送信息?
答:
以亿信华辰的
数据挖掘
平台豌豆DM为例,淘宝的购物场景中,他们通过以下步骤实现商品的智能推荐:
应用
目标明确: 从海量订单数据中,豌豆DM帮助挖掘出商品间的关联性,比如喜力啤酒、苏打和饼干的组合,这些规则代表了用户的购物习惯。 数据探索: 利用豌豆DM的数据预处理功能,淘宝确保数据的完整性和一致性...
数据挖掘
的方法有哪些?
视频时间 00:45
excel
数据
分析包括哪些知识内容?
答:
1、引入
数据挖掘
的概念 简要介绍什么是数据挖掘,介绍Excel强大的数据挖掘功能,excel不支持的功能需要使用“加载宏”。2、介绍简单的数据挖掘和问卷调查 介绍最基本的数据挖掘方法,即利用“平均数”这种最简单的数据统计模型,分析身边的数据或少量数据,介绍问卷调查这种收集数据的常用...
数据挖掘
的数据分析方法有哪些
答:
回答:利用
数据挖掘
进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ①分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到...
数据挖掘
能做什么
答:
数据挖掘
按其功能划分主要包括以下几类:(1) 分类分类是数据挖掘中
应用
的最多的方法。分类是找出一个类别的概念描述,它代表了这类数据的整体信息,即该类的内涵描述,一般用规则或决策树模式表示。一个类的内涵描述分为特征性描述和区别性描述。特征性描述是对类中对象的共同特征的描述,区别性描述是...
简述什么是大
数据
,云计算,以及它们的
应用实例
答:
大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,
数据挖掘
电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。大数据的
应用
:大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新...
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