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无显著差异
统计分析差异检验中,说不存在
显著差异
是指什么意思
答:
当数据之间具有了
显著
性
差异
,就说明参与比对的数据不是来自于同一总体(Population),而是来自于具有差异的两个不同总体,这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的,比如一些一般能力测验中,大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变...
玻璃鉴定
无显著差异
什么意思
答:
差异
不显著。比较两块玻璃的质量,外观质量主要是检查平整度,观看有无气泡、夹杂物、划伤、线道和雾斑等质量缺陷,
无显著
性差异说明组间差异不显著。
单因素方差分析
无显著
性
差异
如何改数据
答:
1. 增加样本量:通过增加样本量,可以提高统计检验的力量,减少随机误差的影响,从而可能揭示出原本不
显著
的
差异
。2. 改进实验设计:如果怀疑实验设计存在问题,比如样本分组不够合理,可以重新规划实验方案,确保实验结果更加准确和可靠。3. 增加处理水平:引入更多的处理组或水平,可以增加数据之间的变异度...
求惑:
无显著
性
差异
,是什么含义
答:
意思就是,没有什么特别显眼的有差别的地方,但是它们是两个不同的个体
单因素方差分析
无显著
性
差异
如何改数据
答:
单因素方差分析
无显著
性差异改数据方法如下:1、增加样本量:增加样本量可以提高实验的统计功效,减小误差,增加数据间的
显著差异
。2、改变实验设计:如果实验设计存在缺陷,如样本分组不合理等,可以重新设计实验,使得实验结果更加可靠。3、增加处理水平:增加处理水平可以增加数据间的差异,提高实验的敏感性...
正交试验方差分析结果显示
无显著
性
差异
,还有意义吗
答:
因素对结果影响都不
显著
。究其原因可能是本例试验误差大且误差自由度小,使检验的灵敏度低,从而掩盖了考察因素的显著性。由于各因素对结果影响都不显著,不必再进行各因素水平间的多重比较此时,可直观的判断
无显著
性
差异
是独立性吗
答:
无显著性差异不是独立性的,
无显著差异
说的是没有明显的差异,差异很小,不是指独立性的
无显著
性
差异
怎么办
答:
方差分析结果不
显著
的情况下,就不用做多重比较了,因为处理对各组的影响未达到显著水准,即使进行了多重比较,结果也是组间比较不显著。
不存在
显著差异
要论述吗
答:
不存在显著差异不要论述。
无显著差异
的话就可以说这个两组或几组数据p大于0.05,不具有统计学意义的差异。例如语文和数学分数一组的平均数是95,一组平均数是97,那并不意味着97大于95。
单因素方差分析,如果没有
显著
性
差异
应该怎么办
答:
说明组间
差异
不
显著
,这种情况下就要小心检查数据,看看有没有边缘显著问题。如果有,则可以考虑通过剔除极端值试探,有可能达到显著。此外,重新划分组别或者考虑多因素方差分析。南心网帮您解决。
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