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时间复杂度好难
算法的
时间复杂度
怎么求啊,感觉很难。
答:
如果只是用O来估算的话其实不难吧,比如O(n)。但是要用表达式来准确的表达算法
复杂度
就比较困难了,就必须要精确计算基本指令和输入数据规模的关系了。
时间复杂度
怎么求啊,算法
好难
啊,一直看不懂
答:
:其实这个跟数量级的概念比较相似。不知道你有没有学过高数中的极限,也是相似的意思。比如你举得例子,一个代数式,其实主宰其变化的主要因素就是n的平方这个数量级,所以这里就直接化简成相应的
复杂度
,其余也同理,希望你能明白。
对于数据结构的"
时间复杂度
",怎么理解才好?还有问题规模、原操作、最...
答:
s+=i;} 判断
时间复杂度
,基本上是这样判断了,上面的程序随手写的哈,是大概的算法!实际上,只要掌握计算时间复杂度和空间复杂度就行了,至于问题规模、原操作、最深层循环一般都不会考,而且知不知道都一样,很少涉及...
如何理解算法的
时间复杂度
?
答:
1、循环次数:算法中的循环次数会对
时间复杂度
产生直接影响。循环次数越多,算法的时间复杂度通常越高。2、条件判断:算法中的条件判断语句(如if语句)也会对时间复杂度产生影响。条件判断的次数越多,算法的时间复杂度通常越高。3、递归调用:如果算法中包含递归调用,那么递归的深度会对时间复杂度产生...
什么是
时间复杂度
?如何衡量时间复杂度?
答:
时间复杂度
是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。常见的时间复杂度有以下几种。1,log(2)n,n,n log(2)n ,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!1指的是常数。即,无论算法的输入n是多大,都不会影响到算法的运行时间。这种是最优的算法。而n!(阶乘)是非常差的算法。当n变大时,...
如何计算一个算法的
时间复杂度
?
答:
这个算法的
时间复杂度
为logn。一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,...
时间复杂度
怎么算
答:
“基本操作步骤”指的是加减乘除这种。比如有一个for循环,执行N次,每次做一个加法一个乘法,那么总的操作步骤数就是2N,用大O记号就是O(N).原理就是这么简单,计数而已。实际做题的时候,看清楚for循环的嵌套层数,就差不离。问题三:如何计算算法的
时间复杂度
求解算法的时间复杂度的具体步骤是:...
算法的
时间复杂度
是什么?
答:
1.语句频度在算法中一个语句的执行次数称为语句频度或时间频度,记为T(n)。2)算法的渐进
时间复杂度
一般情况下,算法的执行时间T是问题规模n的函数,记作T(n)。要精确地表示算法的运行时间函数常常是很困难的,即使能够给出,也可能是个相当复杂的函数,函数的求解本身也是相当复杂的。为了客观地...
时间复杂度
怎么算
答:
时间复杂度
的计算方法为T(n)=O(f(n))。时间频度T(n)中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律,为此我们引入时间复杂度的概念。算法的时间复杂度也就是算法的时间度量,记作:T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n...
时间复杂度
问题
答:
所谓的
时间复杂度
就是解决问题的时间和问题的规模之间的关系,即解决问题所耗费的时间随问题规模增长成怎样的增长对应关系.例如,解决问题所需要的语句不管为1000条还是10000条 如果不包括循环的话,时间复杂度就是个常数.因为不管是一千还是一万,它是个定死的数.所以时间复杂度为O(1).又如,你所给的后两...
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