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最坏情况下时间复杂度排序表
快速
排序
的
最坏情况时间复杂度
是多少?
答:
快速排序的平均时间复杂度和
最坏时间复杂度
分别是O(nlgn)、O(n^2)。当排序已经成为基本有序状态时,快速排序退化为O(n^2),一般
情况下
,排序为指数复杂度。快速
排序最
差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而不管哪种情况栈的每一层处理时间都是O(n),所以,平均情况(最...
快速/冒泡/插入
排序最坏时间复杂度
?
答:
冒泡
时间复杂度
当然是O(n2)。快排平均是nlogn
最坏
是O(n2)插入
排序
是O(n2)希尔排序的时间的时间复杂度为O(n1.5) 是插入排序的改进版 堆排序是nlogn 最坏也是这 图1 希尔排序小于插入排序没错, 图2 希尔的O(n1.5+)比nlogn当然要大 ...
在顺序表中插入一个元素的
时间复杂度
是多少?
答:
最好情况:新元素插入到表尾, 则不需要移动元素 i = n+1, 循环0次; 即最好
时间复杂度
= O(1)
最坏情况
:新元素插入到表头, 则表中的 n 个元素需要全部移动 i =1; 循环n次, 最坏时间复杂度 = O(n)平均:新元素插入有(n+1)种选择,即插入每个位置的概率都是 p= 1/(n+1)平均循环次...
归并
排序最
差
时间复杂度
答:
归并
排序最
差
时间复杂度
介绍如下:用归并排序方法,在
最坏情况下
的时间复杂度为(D)。 A.O(n+1)B.O(n2)C.O(log2n)D.O(nlog2n)归并排序是建立在归并操作上的一种有效,稳定的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有...
顺序查找的
时间复杂度
答:
1、顺序查找:(1)最好情况:要查找的第一个就是。
时间复杂度
为:O(1)(2)
最坏情况
:最后一个是要查找的元素。时间复杂度未:O(n)(3)平均
情况下
就是:(n+1)/2。所以总的来说时间复杂度为:O(n)2、二分查找:O(log2n)->log以2为底n的对数 解释:2^t = n; t = log(2)n...
求各种查找和
排序
的
时间复杂度
答:
堆
排序
是不稳定的,算法
时间复杂度
O(nlog n)。2.5 归并排序 设有两个有序(升序)序列存储在同一数组中相邻的位置上,不妨设为A[l..m],A[m+1..h],将它们归并为一个有序数列,并存储在A[l..h]。其时间复杂度无论是在最好情况下还是在
最坏情况下
均是O(nlog2n)。2.6 快速排序 快...
冒泡
排序时间复杂度
最好
最坏
平均
答:
最坏情况下
的
时间复杂度
当要
排序
的数列是逆序的时候,冒泡排序的时间复杂度达到最差情况,需要进行n-1轮比较和交换操作,时间复杂度为O(n^2)。平均情况下的时间复杂度 平均情况下,冒泡排序的时间复杂度也为O(n^2),因为无论数列是否有序都需要进行n-1轮比较和交换操作。冒泡排序的稳定性 冒泡...
二叉
排序
树在
最坏
的
情况下
查找最小值的
时间复杂度
是多少?
答:
二叉
排序
树在
最坏
的
情况下
查找最小值的
时间复杂度
是O(n)。一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;左、右子树也分别为二叉排序树;没有键值相等的结点。首先执行查找算法,...
快速
排序
的
最坏时间复杂度
答:
在
最坏情况下
,快速
排序
的分区操作每次只能将数组划分为一个元素和n-1个元素两个子数组,进行n-1次分区操作完成排序。每次分区操作的
时间复杂度
是O(n),遍历整个子数组确定基准元素的位置,最坏情况下的快速排序的总时间复杂度是O(n^2)。
数据结构中堆排序,快速排序,归并
排序排序
的
时间复杂度
顺序快慢...
答:
堆
排序
平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n*logn)快速排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n的平方)归并排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n的平方)排序算法没有最快情况的说法。从平均性能来说,快速排序最佳,因为所需
时间最
短,但快速排序在
最坏情况下
的时间性能不如堆排序和...
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