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样本统计量和估计量
统计量和估计量
有什么不同?
答:
1、函数不同 只由随即变量的函数形式确实就是
统计量
,由具体
样本
点确定的量是
估计量
。2、构成不同 统计量,只要表达式中不包含任何未知参数,就构成一个统计量。 估计量利用样本构造的一个用于估计未知参数的特殊统计量 ,仅限于参数估计时,才叫估计量。
什么是
统计量
,什么是
估计量
?
答:
只由随即变量的函数形式确实就是
统计量
,由具体
样本
点确定的量是
估计量
,因为很多时候没办法知道随机变量的分布,所以确定不了统计量,就由样本点确定的估计量去估计统计量。统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值,具有统计平均的意义,对于单个微观粒子,宏观...
样本统计量和样本估计
值有什么不同
答:
样本统计量的概念很宽泛(譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等),但是,不是所有的
样本统计量和
总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间的关系已经被证明了。例如:样本均值的分布,根据中心极限定理,不管总体分布是什么(不管是正态还是非正态,已知或未知),都会近似的服从正...
什么是
估计量
?哪个对估计量最重要?
答:
哪个对
估计量
最重要:一致性,随着
样本量
的增加,估计量会收敛到总体的数字特征,这样可以用样本推断总体。由于我们在做估计时,我们首先的假设就是样本的
统计量和
总体统计量之间是类似的,如果是一致的就更好,比如说样本平均数的期望值永远等于总体平均数,前提是各抽样之间是相互独立的。一致性,即样本...
什么是
估计量
?
答:
在实际工作中,总体参数往往是未知的,需要使用
样本统计量
来估计总体参数。衡量估计量优劣的标准一般有以下三个:1、无偏性:无偏性不是要求
估计量与
总体参数不得有偏差,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个...
什么是
估计量和估计
值
答:
估计量
:用于估计总体参数的随机变量,一般为
样本统计量
。如样本均值、样本比例、样本方差等。例如:样本均值就是总体均值的一个估计量。估计量用来估计未知总体的参数,它有时也被称为估计子,一次估计是指把这个函数应用在一组已知的数据集上,求函数的结果。
统计量与估计量
的区别是不是是否含有总体的未知参数?
答:
统计量
:不直接包含(总体)未知参数的
样本
(X1,X2……Xn)的函数,只要是符合条件的样本函数都是统计量,只不过我们用的都是常见的,一阶,二阶原点矩,中心距常用;一个关于样本的函数;
估计量
:其实就是能用来估计未知参数的统计量;有一些估计量的形式是极大似然法推导出的,形式“古怪”,难...
什么是
样本
的
统计量
?样本的统计量优缺点是?
答:
样方法的优点如下:1、简单易行:样方法不需要太多的统计知识和技术,易于理解和实施。2、误差计算方便:可以通过
样本
的
统计量
来
估计
总体的参数,并计算出估计的误差和置信区间。3、适应性强:可以适用于不同的数据类型和不同的总体分布。4、节省时间和资源:通过抽样方式从总体中选取样本,可以节省时间和...
如何衡量一个
样本统计量
的优劣性?
答:
在实际工作中,总体参数往往是未知的,需要使用
样本统计量
来估计总体参数。衡量估计量优劣的标准一般有以下三个:1、无偏性:无偏性不是要求
估计量与
总体参数不得有偏差,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差。3、...
抽样调查中
样本
的
估计
值会随着抽选样本的不同而变化
答:
抽样调查中
样本
的估计值会随着抽选样本的不同而变化如下:
估计量
本身是
统计量
,其取值随着样本观察值的改变而改变。因此,我们不能根据某次抽样的结果来衡量估计量的好坏。一个自然评价标准是要求估计量无系统偏差,即要求在大量重复抽样时,所有估计值的平均应与待估参数的真值相同,这就是无偏性准则。在...
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