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汉诺塔的时间复杂度
n个碟子
汉诺塔
递归问题
的时间复杂度
是?
答:
3个要7次 归纳法可以推得复杂度为2^n-1
这个可以证明的,只是证明很复杂。
汉诺塔时间复杂度
怎么求 求过程计算过程
答:
所以O(n)=2^n
著名的
汉诺塔
问题,用C语言解下,
时间复杂度
要低
答:
18,446,744,073,709,551,615 这是一个天文数字,若每一微秒可能计算(并不输出)一次移动,那么也需要几乎一百万年。我们仅能找出问题的解决方法并解决较小N值时的
汉诺塔
,但很难用计算机解决64层的汉诺塔。分析问题,找出移动盘子的正确算法。首先考虑a杆下面的盘子而非杆上最上面的盘子,于是任务...
汉诺塔时间复杂度
和空间复杂度是?
答:
O(2^n)其实是theta(2^n)
汉诺塔
递归算法
的时间复杂度
怎么用Big-O表示?
答:
如果你直接要答案的话,设T(n) 为移动 n 层
汉诺塔
所需要的最少步数,T(n) = 2^n - 1 ,可以表示为O(2^n)
各种算法
的时间复杂度
答:
一般时间复杂度到了2 n(指数阶)及更大
的时间复杂度
,这样的算法我们基本上不会用了,太不实用了.比如递归实现的
汉诺塔
问题算法就是O(2 n).平方阶(n^2)的算法是勉强能用,而nlogn及更小的时间复杂度算法那就是非常高效的算法了啊.空间复杂度 冒泡排序,简单选择排序,堆排序,直接插入排序,希尔...
能否用通俗的语言解释『多项式
时间
』?
答:
NPC问题(非确定性完全问题)则是NP问题的升级版,它们既难以找到确定性解,也难以确定是否存在解,比如
汉诺塔
问题。这类问题
的时间复杂度
通常不是多项式级的,处理它们的算法往往面临超时风险,除非数据规模极其有限。多项式时间复杂度,包括O(1)、O(log(n))和O(n^a),因其增长速度与数据规模的关系是...
程序员实用算法有用推荐?
答:
折半搜索每次把搜索区域减少一半,
时间复杂度
为O(logn) 。算法五: BFPRT(线性查找算法)BFPRT算法解决的问题十分经典,即从某n个元素的序列中选出第k大(第k小)的元素,通过巧妙的分析,BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算 法的思想与快速排序思想相似,当然,为使得算法在最坏情况下,...
急求历史上著名的数列,越多越好,要详细的
答:
利用这一点,可以用程序编出
时间复杂度
仅为O(log n)的程序。7.[f(n)]^2=(-1)^(n-1)+f(n-1)·f(n+1)8.f(2n-1)=[f(n)]^2-[f(n-2)]^2 9.3f(n)=f(n+2)+f(n-2)10.f(2n-2m-2)[f(2n)+f(2n+2)]=f(2m+2)+f(4n-2m) [ n〉m≥-1,且n≥1]斐波那契...
在使用递归算法解决问题时,应满足以下两点:一是该问题能够被递归形式...
答:
在使用递归算法解决问题时,应满足以下两点:一是该问题能够被递归形式描述;二是该问题具有递归结束条件。
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