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灰度共生矩阵计算实例
灰度共生矩阵
的灰度共生矩阵生成
答:
对于整个画面,统计出每一种 (g1,g2)值出现的次数,然后排列成一个方阵,再用(g1,g2) 出现的总次数将它们归一化为出现的概率P(g1,g2) ,这样的方阵称为
灰度共生矩阵
。距离差分值(a,b) 取不同的数值组合,可以得到不同情况下的联合概率矩阵。(a,b) 取值要根据纹理周期分布的特...
这个
灰度共生矩阵
怎么求啊,什么都没告诉
答:
位置算子给出了,就是右边或左边的一个像素,两种都一样,就是图中的蓝色的椭圆形。用它放在I上,就发现一共可以有12组(i,j),全部的情况当然有4^2=16种组合了,统计每种情况的出现的次数,放在格子里就好了 具体结果看图,就是红色的
矩阵
。
灰度共生矩阵
怎么用MATLAB实现?
答:
返回缩放图像SI,SI是用来
计算灰度共生矩阵
的。SI中的元素值介于1和灰度级数目之间。graycoprops:得到灰度共生矩阵得到各种属性 stats = graycoprops(glcm, properties):从灰度共生矩阵glcm计算静态属性。glcm是m*n*p的有效灰度共生矩阵。如果glcm是一个灰度共生矩阵的矩阵,则stats是包括每个灰度共生矩阵静态...
纹理特征提取方法:LBP,
灰度共生矩阵
答:
灰度共生矩阵有多个方向,如0°、45°、90°、135°等。以左上角元素为坐标原点,原点记为(1, 1);以此为基础举例,第四行第二列的点记为(4, 2)。根据方向不同,统计矩阵值的方式也不同。计算得到单个窗口的灰度共生矩阵的各个方向的矩阵后,就要用这些
矩阵计算灰度共生矩阵
特征值。一般采用四个...
matlab里用
灰度共生矩阵
求纹理特征的问题!!
答:
灰度共生矩阵
纹理特征提取 提取了三个特征参数。f1为角二阶矩,f2为相关度,f3为熵 clc clear all tu=imread('稻.bmp');IN=rgb2gray(tu); %灰度化 g=256;[R,C]=size(IN);p1=zeros(g); %
计算
共生矩阵 for M=1:R for N=1:(C-1)p1(IN(M,N)+1,IN(M,N+1)+1)= p1(IN...
在matlab中如何实现图像
灰度共生矩阵
?
答:
I12=zeros(m,n); %这样就能够再执行完一次操作后,利用得到的各种特征参数矩阵分别去聚类分割 I13=zeros(m,n); %这样总的耗时短,不用每次都重新执行扫描窗口和
共生矩阵
来产生特征参数(这个最耗费时间)I14=zeros(m,n);I15=zeros(m,n);for i=(w+1)/2:m-(w-1)/2 for j=(w+...
灰度共生矩阵
c++实现
视频时间 7:42
如何提取图片特征生成
矩阵
?
答:
灰度共生矩阵
(GLCM):GLCM是一种描述图像纹理特征的方法。首先,将图像转换为灰度图像。然后,
计算
图像中每个像素与其邻域像素之间的相关性,得到一个共生矩阵。最后,从共生矩阵中提取统计特征,如对比度、能量、熵等,生成特征矩阵。边缘检测:边缘检测是一种提取图像边缘信息的方法。常用的边缘检测算法有...
如何在MATLAB下利用
灰度共生矩阵
提取分析遥感影像的纹理特征
答:
1.图像分块(纹理不可能存在于一个点里),用graycomatrix得到每块的
共生矩阵
2.用graycoprops得到该共生矩阵的相应特征,为Contrast Correlation Energy Homogeneity 如:g=graycoprops(graycomatrix(C{i,j},'offset',[0 D; -D D; -D 0; -D -D]));pg=[g.Contrast g.Correlation g....
matlab中用
灰度共生矩阵
提取纹理特征,出现相关性为负值可能吗?_百度...
答:
结果是:R = 1.0000 0.1135 0.0879 0.7314 0.1135 1.0000 -0.1451 0.5082 0.0879 -0.1451 1.0000 0.5199 0.7314 0.5082 0.5199 1.0000 P = 1.0000 0.4325 0.5438 0.0000 0.4325 1.0000 0.3146 0.0002 0.5438 ...
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