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直线回归系数r和b
线性
回归
模型中的β、 T、
R
分别代表什么?
答:
线性回归中的β、T、
R
、F、S、Q分别代表以下含义:β:代表
回归系数
,即自变量X和因变量Y之间的相关关系,只有在标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确。T:代表统计量的值,在线性回归分析里,我们的检验的假设是“X的系数=0”,所以T值(的绝对值)越大越好,因为越大,就...
直线相关和
直线回归
的区别?
答:
回归系数b
的符号与相关
系数r
的符号,可以相同也可以不相同,这个是错误的。
直线回归和
直线相关的区别与联系:区别:(1)资料要求:直线回归要求反应变量y在给定x值时服从正态分布,x是可以精确测量和严格控制的变量;直线相关要求两个变量x、y均为随机变量且服从双变量正态分布。(2)应用目的:说明两变量间...
线性
回归
的
r
是
b
的绝对值吗?
答:
不是。可以
b
很大而
r
很小,也可能b很小而r很大。它们之间并无必然联系,它们的大小都由原始数据决定。r的值只与每一组数据的“相似”程度(与最后的
回归
方程满足程度)有关,r值越大,回归方程越“值得信奈”,当r=1 时,用于计算的每一个实验值(即 xi,yi)都是完全能够用回归方程计算的。r...
相关
系数r和回归系数b
的区别是什么?
答:
回归系数b
表示X每增(减)一个单位,Y平均改变b个单位;相关
系数r
说明具有
直线
关系的两个变量间相关关系的密切程度与相关方向。4.计算公式不一样 5.取值范围不一样:-∞<b<+∞,-1≤r≤1。6.单位不同:b有单位,r没有单位。回归系数b乘以X和Y变量的标准差之比结果为相关系数r。即b*σx/...
回归系数
的OR值
和B
值如何解释?
答:
B
值是指
回归系数和
截距(常数项),可以是负数(负相关时回归系数出现负值);OR是指定义比数比(odds ratio),其取值范围是0至正无穷,不可能是负数;Wald是一个卡方值,等于B除以它的标准误(S.E.)的平方值,因此也不可能是负数。Wald用于对B值进行检验,考察B值是否等于0。若B值等于0,其...
回归系数b
值得大小表示什么
答:
回归系数
在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位。温馨提示:以上信息仅供参考。应答时间:...
直线回归
y=a+bx跟相关
系数r
是什么关系??是不是b就等于r?
答:
直线回归
y=a+bx跟相关
系数r
之间没有关系的,回归方程是表述了各点之间自变量与应变量的产业化规律,表达的是一个趋势。相关系数r表态的是这种趋势的相关程度,也就是点的集中程度。如果所有的点距回归方程都很近,说明相关性好。如果点比较分散,|r|的值小,那回归方程的指导意义就不是太大。
如何解读
回归系数
?
答:
包括模型拟合情况(
R
²),是否通过F检验等。第二步:分析X的显著性 分析X的显著性(P值),如果呈现出显著性,则说明X对Y有影响关系。如果不显著,则应剔除该变量。第三步:判断X对Y的影响关系方向及影响程度 结合
回归系数B
值,对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响,为...
同一批资料对
回归系数b
和相关
系数r
作假设检验,其结论
答:
分析:(1)对同一批资料,相关
系数r与回归系数b
的符号相同。r为正(或负)则b为正(或负),均表示X与Y呈同向(或反向)变化。(符号相反时,结论相同时)(2)对同一批资料,相关系数r与回归系数b显著性检验结果是等价的,有tr=tb的关系。掌握“秩和检验、
直线回归
和相关、Logistic回归分析及...
spss多元统计中SE、
B
、
R
、 P是什么意思?
答:
SPSS多因素非条件logistic回归分析中:SE表示标准误、
B
表示
回归系数
、
R
表示拟合优度指标、P表示:P>1是危险因素、P<1保护因素、P=1该因素不起作用。1、SPSS多因素非条件logistic回归分析是解决2012年数模国赛a题的重要工具,spss是常用的多因素分析软件,通过显著性水平来衡量因素对变量的影响。2、对...
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