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相关系数太小了但是显著
因子分析中指标
相关系数太
低怎么办
答:
如果因子分析中指标
相关系数
太低,说明相关性比较弱。如果系数低,但是
显著
性很高。可以解释为,相关性弱,但是相关性仍然非常显著。如果系数低,显著性也很低,那可能就要解释成没有明显相关性
SPSS做相关分析,通过
了显著
性检验,
但相关系数
低,怎么解释
答:
相关系数的显著
性检验只是说明两个变量不存在相关的概率特别小 仅仅是低相关而已
SPSS做相关分析,通过
了显著
性检验,
但相关系数
低,怎么解释
答:
相关系数
低没有关系,说明紧密程度不高而已.但是显著在前,相关系数大小在后,建议你也可以使用在线SPSS分析软件SPSSAU进行分析,里面直接就有文字分析这些,智能化文字分析,非常傻瓜,而且相关分析的结果表格都全部规范好,你可以直接使用就好。
SPSS做
相关
性分析,得到下列表格,相关性
系数很
低,
但是
在实际中相关性应该...
答:
1.
相关性系数
是反映两个随机变量之间"线性关系"的强弱程度.2. 两个随机变量
相关系数
很低, 只能说明两个随机变量之间没有"线性"关系(y=ax+b这种), 可能存在平方关系, 或取对数后存在线性关系(lny=a lnx + b)
相关系数
0.2-0.5,但spss显示
显著
,可以进行线性回归分析吗?如果进行非...
答:
要根据散点图来初步估计下 大概是什么
关系
如果比较简单的 不建议采用非线性回归,因为要自己构建算式的,比较有难度 可以采用曲线回归,它会有一系列常用的曲线模型,你可以根据散点图 大致选择几个模型 然后结果会输出各个拟合的模型 你可以根据拟合优度来确定 到底哪个拟合的最优 ...
用spss做相关分析,
相关系数
0.154,p值小于0.01,相关有意义吗?
答:
有意义,虽然
相关系数
比较低,
但是
P值远小于0.05,因此有
显著
的正相关关系,但不是线性相关。
偏
相关系数
不显著而标准化
系数显著
,什么原因
答:
在样本量足够大的情况下一般都会有
显著
性,你的情况应该是样本量偏小造成的。此外,pearson
相关系数
的正确性需要得到散点图的证实,你应该检查一下散点图,看看数据是否具有线性趋势,
特别
是有没有离群值或极端值扭曲你的相关系数,散点图这个步骤很容易被忽略,但对相关分析而言十分关键!
急,用spss软件,计算spearman
相关系数
为0.073,sig为0.000,双侧T为0.01...
答:
sig说明你的变量之间肯定存在相关关系,
相关系数非常小
说明你的相关是很弱很弱的相关,要是说显著性的话,毫无疑问你的数据肯定是
显著相关
的,只是
相关很
弱。ppv课,大数据培训专家,最权威的学习网站,学习spss就来ppv课,免费注册,上千视频随意看哦。
什么是
相关系数
?
答:
具体而言,
相关系数
不
显著
可能有以下几种情况:1、样本量较小: 当样本量较小时,即使两个变量之间存在一定的关系,由于样本容量不足,可能无法在统计学上证明这种关系的显著性。2、真实关系较弱: 即使两个变量之间存在关系,
但
如果这种关系
非常
弱,可能需要更大的样本量才能检测到显著性。3、随机波动:...
相关系数
刚好是0.5是
显著
性吗为什么
答:
一般来说,取绝对值后,0-0.09为没有相关性,0.3-弱,0.1-0.3为弱相关,0.3-0.5为中等相关,0.5-1.0为强相关.
但是
,往往还需要做显著性差异检验,即t-test,来检验两组数据是否
显著相关
,这在SPSS里面会自动为你计算的.样本书越是大,需要达到显著性相关的
相关系数
就会越小.所以这关系到样本...
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