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矩估计怎么理解
如何理解矩估计
这一概念?
答:
矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,
就是利用样本矩来估计总体中相应的参数
。基本思想:首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。其解题思...
矩估计
是什么?
答:
矩估计
θM=1.5X~,是无偏估计。当样本的总体分布(比如总体服从均匀分布、正态分布等)已知,但分布的具体参数(比如均匀分布中的上下限、正态分布中的均值和方差等)未知,这时候可以用给定的样本来估计未知参数(不带误差棒),这样的方法有两种,第一种是矩估计,第二种是最大似然估计。如果总体服...
矩估计
法是什么呢?
答:
矩估计比较好理解,
就是用样本的矩直接作为总体矩的估计值
。就是将样本的矩计算出来,直接作为总体的矩即可。从以上定义中也可以看出来,矩估计法是一种点估计的方法。当然这里的阶数要保持一致,及样本的一阶矩估计总体一阶矩,样本二阶矩估计总体的二阶矩。而极大似然估计是另一种点估计方法,也是...
矩估计
矩是什么意思
答:
矩是一个数学术语,表示一组数的平均值。常见的矩有方差、标准偏差、偏斜度、峰度等。
矩的计算是测量一组数据的分布情况和变异性的方式
,可以用于数据的描述和比较。矩是统计学中常用的方法之一,能够提供数据集的大体特征,帮助我们更好地理解数据。当我们需要对一组数据进行研究时,可以通过矩的计算来...
如何理解矩估计
的公式?
答:
EX=∫(积分下限是θ上限是2θ)dx=θ 因为
矩估计
中A1=μ1 即 θ的矩估计值= X拔 =(X1+X2+…+Xn)/n
高等数学三的内容有些什么
答:
1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本
矩
的概念,其中样本方差定义为2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解标准正态分布、 分布、 分布和 分布得上侧 分位数,会查相应的数值表.3.掌握正态总体的样本均值.样本方差.样本矩的抽样分布.4.了解经验分布函数的概念和性质.七、参数
估计
...
请问
矩估计
是否像最大似然估计一样有不变性
答:
回答:两种估计方法的思路不一样,不能想当然的这样硬套。我的
理解
是,最大似然估计的不变性利用的是函数微分的运算的性质,而
矩估计
是用样本矩估计总体矩,并且结果不唯一(因为不同的矩包含的总体的信息不同)。举个例子,如果有那么一个所谓的矩估计的不变性的话,x和g(x)=x∧2的均值的矩估计Ex和E(x...
如何
利用
矩估计
方法获得无偏估计量?
答:
矩估计
方法是一种常用的参数估计方法,它的基本思想是利用样本矩和总体矩相等的原理来估计总体参数。在统计学中,矩是指随机变量的幂的期望值,例如一阶原点矩就是随机变量的期望值,二阶中心矩就是随机变量的方差。矩估计方法的基本步骤如下:确定待估计参数的阶数:首先,我们需要确定待估计参数的阶数,...
矩估计怎么
算,题目在下面
答:
估计量就是统计量,可以看做是随机变量的函数运算。它跟平常的数值是不同的。
矩估计
就是知道很多的随机变量(来自于多次的实验测量)来估计参数(估计它服从的分布的参数,如题目中的概率p)。知道估计是用来干什么的应该就能
理解
了。矩估计一般是将E(X)或E(X^2)或E(Sn^2)用参数表示,题目中就是...
概率统计
矩估计
法 正态分布的总体的一阶矩和二阶矩是
怎么
计算的?
答:
无论几阶
矩
,无外乎是描述整体的疏密情况。K阶矩分为原点矩和中心矩:前者是绝对的,通过我观察,发现:1阶就是平均值;2阶则是平方和的平均值;3阶是立方和的平均值,如此类推。后者是相对于平均值而言,发现:1阶即期望;2阶即方差的
估计
;如此类推。至于两者的公式。
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