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矩阵的迹是对角线元素之和吗
矩阵的迹是
什么?
答:
方阵A的迹tr(A)=a11+a22+...+ann,即等于对角线元素和
。设有N阶矩阵A,那么矩阵A的迹(用 表示)就等于A的特征值的总和,也即矩阵A的主对角线元素的总和。1.迹是所有对角元的和;2.迹是所有特征值的和;3.某些时候也利用tr(AB)=tr(BA)来求迹;4.tr(mA+nB)=m tr(A)+n tr(...
矩阵的迹是
什么?
答:
设有N阶矩阵A,那么矩阵A的迹(用表示)就等于A的特征值的总和,也即矩阵A的主对角线元素的总和。
1、迹是所有对角元的和
。2、迹是所有特征值的和。3、某些时候也利用tr(AB)=tr(BA)来求迹。4、tr(mA+nB)=mtr(A)+ntr(B)。
什么叫
矩阵的迹
?
答:
矩阵的迹,就是矩阵主对角线上元素之和
,英文叫Trace(迹)。迹的最重要性质:一个矩阵的迹,和该矩阵的特征值之和,相等。参考资料:http://baike.baidu.com/view/1233627.htm
矩阵
论中
的迹是
什么意思?
答:
对于N阶方阵A,那么矩阵的迹(用tr(A)表示)就等于A的特征值的总和,
也是矩阵A的主对角线元素的总和
。
矩阵的迹是
什么?有什么性质?
答:
矩阵的迹是
矩阵特征值的和,即矩阵主
对角线元素
的
和
。性质:1.迹是所有对角元的和 2.迹是所有特征值的和 3.trace(AB)=trace(BA)
什么是
矩阵的迹
答:
矩阵的迹是
矩阵特征值的和,即矩阵主
对角线元素
的
和
。根据查询作业帮显示,矩阵的迹是什么?答案:矩阵的迹是矩阵特征值的和,即矩阵主对角线元素的和。矩阵的迹用主对角线计算,在线性代数中,一个n×n矩阵A的主对角线,从左上方至右下方的对角线,上各个元素的总和被称为矩阵A的迹或迹数,一般记作...
矩阵的迹等于
矩阵的
对角线元素之和
,以下方法中能求
矩阵迹
的有()。
答:
矩阵的迹等于
矩阵的
对角线元素之和
,以下方法中能求
矩阵迹
的有()。A.trace(A)B.sum(diag(A))C.prod(eig(A))D.sum(eig(A))正确答案:ABD
矩阵的迹是
什么?
答:
tr表示
矩阵的迹
,在线性代数中,一个n×n矩阵A的主
对角线
(从左上方至右下方的对角线)上各个
元素
的总和被称为矩阵A的迹(或迹数),一般记作tr(A)。
什么是
矩阵的迹
??
答:
在线性代数中,tr(A)代表一个方阵A的迹,也称为矩阵的迹。
矩阵的迹是
指矩阵主
对角线
上各个
元素的和
。具体来说,对于一个n × n的方阵A,其迹可以表示为:tr(A) = A[1, 1] + A[2, 2] + ... + A[n, n]其中A[i, j]表示矩阵A的第i行第j列的元素。迹这个概念在线性代数中有着...
矩阵迹的
性质
答:
1.
迹是
所有
对角元素的和
2.迹是所有特征值的和 3.某些时候也利用tr(AB)=tr(BA)来求迹 4.tr(mA+nB)=m tr(A)+n tr(B)(2)奇异值分解(Singular value decomposition )奇异值分解非常有用,对于
矩阵
A(p*q),存在U(p*p),V(q*q),B(p*q)(由对角阵与增广行或列组成),满足A...
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