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离散型随机变量的期望和方差公式
离散型随机变量的期望和方差
是什么?
答:
离散型随机变量的方差:
D(X) = E{[X - E(X)]^2}=E(X^2) - (EX)^2.(2)
。X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值, 例如: 随机变量X服从“0 - 1”:取0概率为q,取1概率为p,p+q=1 则: 对于随即变量X的期望 E(X) = 0*q + 1*p = p 同样对于随即变量X^2的...
离散型随机变量的期望和方差
是什么?
答:
离散型随机变量的方差:
D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.
(2)(1)式是方差的离差表示法。(2)式表示:
方差 = X^2的期望 - X的期望的平方
。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值...
离散型随机变量的期望和方差
是什么?
答:
离散型随机变量的方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2};(1)=E(X^2) - (EX)^2
;(2)(1)式是方差的离差表示,,如果不懂,可以记忆(2)式 (2)式表示:方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值,...
离散型随机变量的期望和方差
是什么?
答:
离散型随机变量的方差公式:D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2)-(EX)^2
。常见的分布的方差和期望:1、均匀分布:期望是(a+b)/2,方差是(b-a)的平方/12。2、二项分布:期望是np,方差是npq。3、泊松分布:期望是p,方差是p。4、指数分布:期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5...
如何求
随机变量的
数学
期望和方差
?
答:
方差
D(X)描述了
随机变量
X的取值与其数学
期望
E(X)的偏离程度。方差越大,说明X的取值越分散;方差越小,说明X的取值越集中。方差的计算
公式
为:
离散型
:\(D(X) = \sum [x_i - E(X)]^2 p_i\),其中\(x_i\)是X的可能取值,\(p_i\)是\(x_i\)对应的概率,\(E(X)\)是X的数学...
离散型随机变量方差公式
如何求
答:
离散型随机变量的方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2};(1)=E(X^2) - (EX)^2;(2)(1)式是方差的离差表示,,如果不懂,可以记忆(2)式(2)式表示:
方差 = X^2的期望 - X的期望的平方
。X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值,例如: 随机变量X服从“0 - 1”:...
怎么计算
离散型随机变量方差
?
答:
解:DE[Y|F]=E(E[Y|F])^2-(EY)^2 =EY^2-2E[YE[Y|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-2EE[[YE[Y|F]|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-(E[Y|F])^2 DY=E(Y-E[Y|F])^2+DE[Y|F]
方差和期望
的关系
公式
答:
方差和期望
的关系
公式
:DX=EX^2-(EX)^2。若
随机变量
X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续性随机变量,f(x)称为X的概率密度函数(分布密度函数)。将第一个公式中括号内的完全平方打开得到:DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2...
离散型随机变量的方差
计算
公式
是什么?
答:
意为“变量值与其期望值之差的平方和”
的期望
值。
离散型随机变量方差
计算
公式
:D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2;对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。
随机变量的方差和期望
怎么计算?
答:
方差
:对于
离散型随机变量
X,其方差 Var(X) 可以通过以下
公式
计算:Var(X) = Σ((x - E(X))^2 * P(X=x))对于连续型随机变量 X,其方差 Var(X) 可以通过以下公式计算:Var(X) = ∫((x - E(X))^2 * f(x)) dx 其中,E(X) 是随机变量 X
的期望
(均值)。需要注意的是,...
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