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离线数仓和实时数仓区别
实时
数据仓库和传统数据仓库的
区别
答:
其次从智能商业的角度来讲,数据的结果代表了用户的反馈,获取结果的及时性就显得尤为重要,快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策,更好的进行产品迭代,
实时数仓
在这一过程中起到了不可替代的作用。1.1 解决传统数仓的问题 从目前数仓建设的现状来看,实时数仓是一个容易让人产生混淆的概念,根...
大数据
数仓
项目架构
答:
中小型公司(3~6人左右):组长1人,
离线
2人左右,
实时
1人左右(离线一般多于实时),组长兼顾和javaEE、前端。中型公司(5 10人左右):组长1人,离线3 5人左右(离线处理、
数仓
),实时2人左右,组长和技术大牛兼顾和javaEE、前端。中大型公司(10 20人左右):组长1人,离线5 10人(离线处理、...
为何有人说数据将成为无价之宝?
答:
而计算速度直接决定了数据应用的时效性和应用场景。 目前最多最普遍的就是
离线数仓
,离线数仓大部分担任着事后诸葛亮的角色,即没办法保证数据的及时性而延后了数据分析及应用的产出,导致更多的是沉淀经验而难以做到实时决策。而
实时数仓
,甚至说对Data Lake(数据湖)的实时处理已经逐步开放应用多种场景。我们先不考虑越来...
数据仓库各层该如何设计数据模型?
答:
随着实时计算框架的成熟,如Apache Storm、Spark Streaming和Flink,
实时数仓
的建设不仅解决了
离线数仓
的不足,还扩展了应用场景,涵盖实时OLAP分析、数据看板、业务监控和接口服务。实时数仓的建设目标清晰,旨在处理实时数据,而非历史记录,以应对业务的即时变化。滴滴顺风车的实时数仓案例便是一个成功的实践,...
数据平台整体架构篇
答:
接下来几篇文章将介绍这几年我在工作主要做的大数据体架构系,从
离线数仓
到
实时数仓
的架构设计,本节文章主要介绍工作期间设计数据平台整体架构。二、数据平台整体架构 如图所示,整体架构中一共分为5个部分,分别是数据同步部分,离线数仓、实时数据仓库、元数据管理、数据监控,只有五部分完善化,才能做到...
数仓
二面要考sql吗
答:
所以数仓工作其实是分为两部分:技术和理论。技术肯定以sql为主,hive sql,spark sql,flink sql,必须熟练掌握,工作中一般分为
离线数仓和实时数仓
,但是面试时一般不
区分
,不管离线还是实时,面试官都会问到,离线的话重点掌握hadoop,hive,spark,实时的话重点掌握kafka,flink,hbase,必须会使用这些...
基于flink sql构建
实时
数据仓库
答:
离线数仓
的架构图:
实时数仓
架构图:目前是将实时维度表和DM层数据存于hbase当中,实时公共层都存于kafka当中,并且以写滚动日志的方式写入HDFS(主要是用于校验数据)。其实在这里可以做的工作还有很多,kafka集群,flink集群,hbase集群相互独立,这对整个实时数据仓库的稳定性带来一定的挑战。一个数据仓库...
实时数仓
贵吗
答:
实时数仓
贵。实时数仓主要是为了解决传统数仓数据时效性低的问题,所以实时数仓的开发和运维成本都是非常高的,相应的价格也会比较贵。
【大厂
数仓
架构】(七)首汽约车
答:
首汽约车:从传统
数仓
到
实时
OLAP架构的转型</ 首汽约车,这个京城熟知的出行平台,自2015年成立以来,已经拓展了包括即时用车、预约服务等多元化的出行服务。然而,随着业务的迅速发展,其早期基于Hadoop、Spark和Presto构建的大数据平台显得有些力不从心。从2016年至2021年间,首汽约车的架构虽集成了
离
...
想学习大数据要掌握些什么知识?
答:
数据仓库:
离线数仓
数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、 相对稳定的(Non-Volatile) 、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。数仓理论基础;数仓架构: Lambda架 构和Kappa架构离线数仓技术: Hive,Hbase, Sqoop, Kylin, MR等
实时数仓
的概念 实时数仓技术...
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