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程序段的时间复杂度怎么看
两个
程序段
,想问问
如何
分析执行
时间复杂度
。
答:
第一题:首先看循环条件,当x < (y+1)*(y+1)时退出循环设y的初值为0,则第k次循环完后,y的值为k 于是循环的退出条件变为:(k+ 1)*(k+ 1) > n,也就是k > n^0.5 - 1,由于k为正整数,所以k为n^0.5 下取整这样
时间复杂度
为O(n^0.5),或者说O(根号n)。第二题:总共循环运行...
请分析图里
程序段的时间复杂度
,并写出分析过程?
答:
2^t、2^(t-1)、2^(t-2)、...、2^1、2^0次,是等比数列,所以内循环共执行1*(1-2^(t+1))/(1-2)等于2^(t+1)-1次,而2^t=n,所以共执行2n-1次,
时间复杂度
是O(n)。
分析如下
程序段的时间复杂度
答:
三重循环,最外层i的循环执行n次,中间一重j的循环执行的次数是,i=1时1次,i=2时2次,i=n时就是n次,所以外层和中间层合起来看,整个循环执行1+2+3+。。。+n=n(n+1)/2次。然后内层循环执行的次数是,i=1,j=1时,执行1次,i=2,j=1时1次,i=2,j=2时2次,也就是i=2时...
分析以下
程序段的时间复杂度
,请说明分析的理由或原因。
答:
一、O(n) : n次循环内执行两条命令, 总计2*n忽略常数则O(n)二、O
(n^2) : n次循环内, 第i次循环执行i条命令, 则时间复杂度为O(1+2+3..+n), 则为O(n*(n+1)/2)忽略常数为O(n^2)三、O(n) : 在栈内从n递归到1需要递归n层, 每层执行一次乘法则为O(n)程序设计是给...
分析下列
程序段的时间复杂度
。
答:
当i+j的值大于 n是
程序
停止 程序每次循环计数都是+1, 算法
复杂度
O(n)
数据类型中
如何
分析
时间复杂度
?
答:
故整个
程序段时间复杂度
为O(n^2)要学会分析时间复杂度首先要理解程序段。实在理解不了程序可先用下面的方法救急:一般来说可以总结为一个for循环就是o(n),两个for循环就是o(n^2) 。要注意有的题目第一个for里是n,第二个for里面是m,此时时间复杂度为o(n*m)
如何
对一个
程序
进行算法分析?
时间复杂度怎么
算?
答:
2 do begin t:=a[i];a[i]:=a[n-i-1];a[n-i-1]:=t end;算法1
的时间复杂度
为2n,空间复杂度为2n 算法2的时间复杂度为3*n/2,空间复杂度为n+1 显然算法2比算法1优,这两种算法的空间复杂度可粗略地表示为S(n)=O(n)信息学比赛中,经常是:只要不超过内存,尽可能用空间换时间。
C语言,下面
程序段的时间复杂度
是多少?
答:
是O(log3(n))。分析:第1次循环进入后i=3(3^1),第2次循环进入后i=9(3^2),...假设第k次循环是最后一次循环,则进入后i=3^k,同时有3^k等于n,所以k=log3(n),
时间复杂度
为O(log3(n))(即以3为底,n的对数)。
程序
中
的时间复杂度
是
怎么
计算的?
答:
a<>0时,
时间复杂度
就是O(2^n);a=0,b<>0 =>O(n^3);a,b=0,c<>0 =>O(n^2)依此类推 那么,总运算次数又是如何计算出的呢?一般来说,我们经常使用for循环,就像刚才五个题,我们就以它们为例 1.循环了n*n次,当然是O(n^2)2.循环了(n+n-1+n-2+...+1)≈(n^2)/2,...
分析下列
程序段的时间复杂度
。
答:
首先, 这段代码有问题。。 else后面没有分号或者是你没有贴全。分析: j 的值没有变过,i 不断自增直到 i + j = n , 循环执行n次, 所以
时间复杂度
是O(n).
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