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空间域和频域
空间域与频率域
的区别是什么
答:
图像的
空间域
是指图像平面所在的二维平面,对于空间域的图像处理主要是对像元灰度值的改变,其位置不变。图像的
频率域
是图像像元的灰度值随位置变化的空间频率,以频谱表示信息分布特征,傅立叶变换能把遥感图像从空间域变换到只包含不同频率信息的频率域,原图像上的灰度突变部位、图像结构复杂的区域、图像...
时域和空
域和频域
都是什么意思/
答:
频域
:
频率域
空域:
空间域
好像和没说一样,举个例子 gsm900系统的工作频段为890MHZ到960MHZ,这个就是频率域,gsm手机再通信的时候,都工作再这个频率之上。再890MHZ到960MHZ之间,又划分成124个频点,说白了就是等分切了124份,每个gsm用户再通信的时候,都工作再一份上。这就是所谓的用频率区分...
数字图像
空间域
频域
,深度理解图像变换的原理和过程公式
答:
直观理解数字图像的变换:图像处理中,
空间域和频域
是两种关键视角。空间域就像二维矩阵,F(x, y) = Gray_Intensity,直接操作图像的像素;而频域则是以空间频率为变量,分析图像的频率成分,将其视为不同振幅、频率和相位简振函数的叠加,图像频谱揭示了图像中各频率的分布。图像变换可通过二维离散傅立...
空间域与频率域
通过什么方式连接
答:
傅立叶变换。根据查询百度文库信息显示,
空间域与频率域
通过傅立叶变换连接,每个正弦波都有自己的频率和振幅任意一个波形信号有自己的频率和振幅的集合,频率域就是空间域经过傅立叶变换的信号。
关于
空间域
到
频率域
的转换
答:
而.R=255对于所有的偶数像素,这样周期就是2个像素,频率为2^(n-1)。注意频率只和变化的次数有关,而不是幅度,如果R=1对于所有的偶数像素,频率仍为2^(n-1)。所以,频率 衡量的是变化的“快慢”程度。这个“快慢”可以是相对于时间,或相对于
空间
,取决于问题所定义的度量空间。
空间域
图像增强处理优于
频率域
图像增强处理吗?为什么
答:
原因是频率域滤波与
空间域
滤波殊途同归,空间域图像增强
与频率域
图像增强是两种截然不同的技术,实际上在相当程度上说它们是在不同的领域做相同的事情,只是有些滤波更适合在空间域完成,而有些则更适合在频率域中完成。空间域是指图像平面本身,这类图像处理方法直接操作图像中的像素,其在计算上相比于...
空间域和频域
的转化桥梁是什么
答:
空间域和频域
的转化桥梁是傅里叶变换。根据查询相关资料信息,在CSDN网站查询到:傅里叶变换是搭建在时域/
空间域与频域
之间的桥梁。
图像增强的目的是
答:
空间域
可以简单地理解为包含图像像素的空间,空间域法是指空间域中,也就是图像本身,直接对图像进行各种线性或非线性运算,对图像的像素灰度值做增强处理。
频域
法则是在图像的变换域中把图像看成一种二维信号,对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。
遥感数字图像处理中均值滤波、中值滤波、
空间域
滤波、
频率域
滤波之间关...
答:
中均值滤波、中值滤波属于
空间域
滤波,即对二维空间上的滤波,
频率域
滤波是基于傅里叶(或者小波)变换的
频域空间
滤波。实际空域额度中值滤波效果就类似频域的低通滤波。
请问图像的
空间域和频域
,时间域是什么意思?
答:
图像的
频率域
就广泛应用于图像的滤波,可以将图像的高频信号(比如边缘、噪声等)和图像的低频信号(比如平滑的背景、前景等)区分开来,再利用不同的滤波器,很多在
空间域
(直接看到的图像)无法区分的图像信息,在频率域中就可以轻松的提取和去除,之后再返回空间域,...
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