00问答网
所有问题
当前搜索:
算法旅行售货员问题
n个城市
旅行售货员问题
回溯法空间树有多少个叶子结点
答:
你好很高兴为您解答,n个城市
旅行售货员问题
回溯法空间树有5个叶子结点
(TSP)
旅行
商
问题
探究
答:
旅行
商
问题
,一个看似简单的概念,实则隐藏着无穷的数学奥秘。它描绘的是一位推销员要在多个地点间完成拜访,同时寻找一条最短路径,回到起点。尽管规则浅显,但随着地点数量的剧增,问题的复杂性也随之飙升,令无数数学家为之挑战。42个地点的挑战 以42个地点为例,想象一下那庞大的可能性空间,每增加...
近似
算法
的
旅行售货员问题
近似算法
答:
对于给定的无向图G,可以利用找图G的最小生成树的
算法
设计找近似最优的
旅行售货员
回路的算法。void approxTSP (Graph g){(1)选择g的任一顶点r;(2)用Prim算法找出带权图g的一棵以r为根的最小生成树T;(3)前序遍历树T得到的顶点表L;(4)将r加到表L的末尾,按表L中顶点次序组成回路H,...
用递归回溯法设计
旅行售货员问题
的
算法
?
答:
回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的的搜索
算法
。它在包含
问题
的所有解的解空间树中,按照深度优先的策略,从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一结点时,总是先判断该结点是否肯定不包含问题的解。如果肯定不包含,则跳过对以该结点为根的子树的系统搜索,逐层向其祖先结点回溯。否...
遗传
算法
解决
旅行
商
问题
(TSP)一:初始化和适应值
答:
旅行
商
问题
(Travelling salesman problem, TSP)是这样一个问题:给定一系列城市和每对城市之间的距离,求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。设有n个城市,城市i和城市j之间的距离是 。设 那么TSP问题使下面的目标最小:首先,设置一下参数:这里假设有10个城市,其坐标定义于pos变量,...
爬山
算法
(Hill Climbing)解决
旅行
商
问题
(TSP)
答:
旅行
商
问题
TSP(Travelling Salesman Problem)是数学领域中著名问题之一。TSP问题被证明是 NP完全问题 ,这类问题不能用精确
算法
实现,而需要使用相似算法。TSP问题分为两类: 对称TSP (Symmetric TSP)以及 非对称TSP (Asymmetric TSP)本文解决的是对称TSP 假设:A表示城市A,B表示城市B,D(A->...
旅行售货员问题
的解空间树是
答:
一颗排序树。解空间树是一种用于表示问题解空间的树结构,每个节点表示问题的一个解,树的分支表示在当前解的基础上进行的选择或决策。对于
旅行售货员问题
,解空间树的根节点表示起始城市,每个节点的子节点表示下一个要访问的城市。不断扩展节点并计算路径长度,逐步搜索整个解空间,找到最优的旅行路线。
旅行
推销
员问题
和邮递员问题有什么区别
答:
旅行
商问题,即TSP问题(Travelling Salesman Problem)又译为旅行推销
员问题
、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值...
什么是
旅行售货员
答:
用图论的术语来描述
旅行售货员问题
:即在一个正权完全图中寻找一个具有最小权的哈密顿回路,对于此问题,由于完全图中必然存在哈密顿回路,那么目前可以用于求解的方法有枚举法,分枝限界法,这两种
算法
可以求得此问题的精确解,但到目前为止,还没有求解这一问题的有效算法,我们可以利用分支限界法,回溯法求解此问题的...
算法
复习8 - 近似算法(NP完全
问题
的近似解、
旅行
商问题的最小生成树...
答:
定理35.2揭示了APPROX-TSP-TOUR
算法
的卓越性能,它证明了在满足三角不等式的条件下,
旅行售货员问题
的近似解可以达到2倍最优。然而,对于一般情况,除非P=NP这一假设成立,否则我们无法期待存在常数ρ>1的多项式时间近似算法,这就像给TSP问题设下了坚固的界限。总的来说,近似算法在NP完全问题面前,为...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
旅行售货员问题算法分析
回溯法旅行售货员问题
回溯法求解旅行售货员问题
回溯法解旅行售货员问题的解空间树
旅行售货员问题不能用
旅行售货员问题详解
旅行售货员问题思想
双调旅行售货员问题
旅行售货员问题