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线性代数中L
线性代数中
的L()是什么意思
答:
由括号
里
的元构成的
线性
空间。满足线性空间的几个条件(加法、数乘等)一般这个空间的基是括号里面的一个最大线性无关组。
L
---linear
l线性代数
符号
L
是什么意思?
答:
linear
线性
线性代数
,这道题
里
的
L
是怎么得出的
答:
A=LU是LU分解
L
是下三角矩阵, U是上三角 具体过程,是将单位矩阵的前2列的相应部分,分别替换为图中圈住的列 圈住的部分,选取的规则是:从第1行,开始,选子矩阵的主要的列向量(列元素不全为0,也即图中圈住的部分)化成阶梯形矩阵(该列,第1行为1,剩下的行都为0)
线性代数中
,L(α1,α2)=L(β1,β2)这里的L是什么意思啊,,,求指教O(∩...
答:
L
其实就是缩写中间的α的意思,中间如果没有缩写的内容就直接等于就OK了。
线性代数
计算题,这两题计算题该怎么做,本来想利用降阶的方法,可是当中...
答:
利用初等变换。
L
提出来。再慢慢消去。比如第2个,第三列提取L,变为(1,1,1,1)^T。然后第二列第四列都减去第一列,消去第二列第四列的L。只剩下第一列的L。有时候可以化简为上三角块的矩阵。直接计算。自己看着吧。
lu分解法怎么求
l
和u
答:
在
线性代数中
, LU分解(LU Factorization)是矩阵分解的一种,可以将一个矩阵分解为一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积(有时是它们和一个置换矩阵的乘积)。将系数矩阵A转变成等价两个矩阵L和U的乘积 ,其中L和U分别是单位下三角矩阵和上三角矩阵。当A的所有顺序主子式都不为0时,矩阵A可以唯一...
线性代数中
span(……)与L(……)的区别
答:
一样的
L
强调
线性
,是后面向量线性生成的空间
什么是
线性代数中
的特征向量?
答:
则称R为右特征向量;YA=rY存在特征向量
L
,则称L为左特征向量。
线性
变换的特征向量是指在变换下方向不变,或者简单地乘以一个缩放因子的非零向量,特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间,还包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量。
线性代数中
||A||怎么算
答:
L
0范数:L1范数:L2范数:常用的三种p-范数诱导出的矩阵范数是:1-范数:║A║1 = max{ ∑|ai1|, ∑|ai2| ,…… ,∑|ain| } (列和范数,A每一列元素绝对值之和的最大值) (其中∑|ai1|第一列元素绝对值的和∑|ai1|=|a11|+|a21|+...+|an1|,其余类似);2-范数:║A║2 ...
线性代数中
doolittle分解的意思是什么?
答:
Doolittle分解法是将系数矩阵A分解为一个单位下三角矩阵
L
和一个上三角矩阵U的乘积,即A=L*U,其中L和U的形式为L=,U=然后通过公式L*Y=b(顺代)解得Y;最后通过公式Y=UX(回代)解得X。运用Dolittle分解法求解
线性
方程组的基本步骤为:(1)输入方程组的阶数n,系数矩阵A和右端的常系数矩阵b...
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