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线性代数向量的值
线性代数
,求特征值和特征
向量
答:
特征值 λ = -2, 3, 3,特征
向量
: (1 0 -1)^T、(3 0 2)^T。解:|λE-A| = |λ-1 -1 -3|| 0 λ-3 0||-2 -2 λ| |λE-A| = (λ-3)|λ-1 -3||-2 λ| |λE-A| = (λ-3)(λ^2-λ-6) = (λ+2)(λ-3)^...
线性代数
特征值和特征
向量
?
答:
ααT为一个n维列
向量
乘一个n维行向量,得到一个n维方阵。这个方阵的每两行肯定都是
线性
相关的,因为都是列向量中的一个元素,依次乘行向量中的元素,作为对应位置
的值
。或者可以算一下,如图所示,得到的n维矩阵对应的行列式,每行提出对应的公因子,得到一个每行元素都相同的行列式,即秩为1.当然...
考研
线性代数
中特征
向量
和特征值问题?
答:
你这样问就说明你对概念理解又很大问题,特征
向量
就是满足Ax=sx的向量,其中s是特征值,既然Ax=sx,哪当然A(-x)=s(-x)也成立,所以1,-1,0和-1,1,0都是特征向量 做作业不能“对”答案,需要理解答案。你连概念都不分析直接对答案怎么可能搞明白 ...
线性代数
特征值和特征
向量
怎么求
答:
行列式方程|A-λE|=0 解得λ 之后 再代入矩阵A-λE中 化简得到特征
向量
线性代数的
特征值特征
向量
答:
对矩阵A,方程 Ax=λx(x待求
向量
,λ待求标量),的解 x 称为 A 的特征向量, λ 为对应的特征值,特征值特征向量问题是
线性代数
学习、研究的一个重要模块。一般求解办法:第一步,求解方程:det(A-λE)=0 得特征值 λ 第二步,求解方程:(A-λE)x=0 得对应特征向量 x 特征值...
线性代数
特征值与特征
向量
问题
答:
所以,λ(k1α1+k2α2)=λ1k1α1+λ2k2α2,即k1(λ-λ1)α1+k2(λ-λ2)α2=0。对应于不同特征值的特征
向量
是
线性
无关的,所以α1,α2线性无关。所以,λ-λ1=λ-λ2=0。所以λ1=λ2,矛盾。所以,α1与α2的线性组合k1α1+k2α2不再是A的特征向量。
线性代数
特征值与特征
向量的
一道题,求详细解析。
答:
aaT是一个对称矩阵,而且因为是单位
向量
,其对角线上
的值
是1,说明aaT的r不为0,又因为a和aT的r都是,所以aaT的r就是1了。把aaT表示成特征向量乘特征值的形式,特征值是1,0,0 E-aaT的两边提出来特征向量,括号里的形式就是(1,1,1-1,0,0),说明它的秩是2 ...
线性代数
中特征
向量
和特征值的问题
答:
-1 0 0 -1 则 A^2 = E. 所以 A^2 的特征值只有1, 且任一非零
向量
都是A^2的属于特征值1的特征向量.但 A 的特征值只有 -1.(2) 逆命题按命题的写法倒是没错, 也成立 但命题应该这样: 若λ是A的特征值, α是A属于特征值的特征向量,则λ 是P^-1AP的特征值, P^-1α是P^-1...
线性代数向量
?
答:
1.
向量的
表现方式为了区分点,我们用中括号将向量的括在里面,上面
的值
为x轴的值,下面的值为y轴的值。2.在“向量是有序的数字列表”观点里,向量加法就是把对应项相加。三、向量乘法 1.向量乘法就是对向量进行拉伸或压缩,有时又使向量反向的过程被称为缩放。实际上自始至终,数学在
线性代数
中...
线性代数
里的特征
向量
和特征值的含义
答:
用特征值组成一个对角阵T,把n个特征向量放在一起组成一个可逆阵P,于是A的100次方=[P^(-1)]*(T^100)*P,T是对角阵,所以T的100次方只要把对角线元素取100次方就行了。这就是矩阵特征值和特征
向量的
用处之一,你光看定义肯定是模模糊糊的,看到后面的应用就知道为什么要这么定义了。
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