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线性规划的基
基
在
线性规划
中有什么重要性?
答:
在
线性规划
中,基是一个重要的概念。基是指线性规划问题中的一个基本可行解,它是满足所有约束条件的解。基的选择对于线性规划问题的求解具有重要意义。首先,基的选择可以影响线性规划问题的求解速度。在实际应用中,线性规划问题的规模往往很大,求解时间较长。通过选择合适
的基
,可以减少计算量,提高求解...
名词解释:1,
线性规划
问题
的基
解 ? 2,线性规划问题的最优解? 谢谢
答:
1.a. 基:基是
线性规划
中最基本的概念之一。基是由系数矩阵A中的线性无关的列向量构成的可逆方阵。用来构成基的列向量称为该基
的基
向量。由于选取的列向量不同,基可能有多个(数目最多不超过 )。在计算基的数目时,将含有相同列向量的基计为一类(个),不考虑其中列向量的排列顺序。但在...
线性规划的基
可行解的数目大于基解的数目
答:
线性规划的基
可行解的数目大于基解的数目并不对。原因说明:线性规划的基可行解是指满足所有约束条件的解,而基解是指对应于选定基的解。对于一个线性规划问题,基可行解的数目应该等于基解的数目。因此,其并不是大于基解的数目。基解介绍:基本解,线性规划中一种解的形式。指在约束方程组系数矩阵...
请问
线性规划的基
解怎么求啊?
答:
基
解有六个,基可行解有3个,按照两个x组合为0去代方程式,最优解为x1=4,x2=0,x3=2,x4=0。
线性规划
问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。 在解决实际问题时,把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步,但往往也是困难的一步,模型建立得是否恰...
线性规划
问题中
的基
变量和非基变量如何理解?
答:
如何理解基变量和非基变量:1、从几何角度可能更好理解一些,
线性规划的
最优解只能在顶点处取到。所以单纯形法的思想就是从一个顶点出发,连续访问不同的顶点,在每一个顶点处检查是否有相邻的其他顶点取到更优的目标函数值。2、线性规划里面的约束(等式或不等式可以看作是超平面Hyperplane或者半空间...
线性规划的基
变换公式是什么?
答:
基
变换公式为从基到基的过渡矩阵(或基变换矩阵)。在典范型
线性规划
中,对基本可行解X°= (b1,b2,…,bm,0,…,0)T,如果某些检验数σj>0,m+1≤j≤n,则xj增加,目标函数还可以增加,这时应将该非基变量xj换到基变量中去,而从原可行基中换出一个基变量,组成一个新的可行基,这就...
请问下 怎么在运筹学中 求
线性规划的基
解 和可行基 最好能有例题 不然...
答:
如下例题maxz=2X1+3X2 题中标准形式共有5个变量,但是
基
变量有3个,非基变量有2个 非基变量取0,基变量不取0 当X1,X2是非基变量时,基解为X=(0,0,8,16,12)当X1,X3是非基变量时,基解为X=(0,4,0,16,-4)其他我就不一一列举了,共有基解个数为8个 其中符合约束条件的...
运筹学
线性规划
中的最优基和最优解的区别是什么?最优基中包括最优...
答:
两者的要求不一样。最优解是使目标函数取得最优值时对应的可行解,最优基即为最优解对应
的基
。最优基中不包括最优解,两者是特殊和一般的关系,不是包含和被包含的关系。最优解通常定义为不牺牲任何总目标和各分目标的条件下,技术上能够达到的最好的解。它表示所有的总目标和分目标都可以达到的...
线性规划
中出基变量是什么意思?
答:
这个基变量变为0意味着下一个可行解中它就变成了非基变量。因此,这个变量被称为专当前迭代的出基变量。所以出基变量是通属过最小比值法确定的。基变量是运筹学中的一个术语。在
线性规划
问题约束条件方程组中,系数矩阵中
的基
向量对应的变量称为基变量。非基变量是运筹学中的一个术语。它的定义是...
求运筹学中基变量的文字定义。
答:
,剩下的n-m个列向量称为非
基
向量,所有的非基向量构成非基矩阵与每一个基向量对应的决策变量称为基变量。基变量是从
线性规划
标准式的n个设计变量中划分出的,已经或试图通过m个等式约束用其余变量线性表示的m个设计变量。常记为xB。其余的n-m个设计变量称为非基变量,常记为xN。
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