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组距分组适用于下列情况
组距分组
的
适用
情形包括()。
答:
单变量值分组是把每一个变量值作为一组,
这种分组方法通常只适合于离散变量且变量值较少的情况
。在连续变量或变量值较多的情况下,通常采用组距分组。
下列
变量中,
适用于组距分组
的是( )。
答:
组距分组:是将全部变量值依次划分为若干个区间,并将这一区间的变量值作为一组。
这种分组方法通常适合于连续变量或变量值较多的情况
。B选项正确。
单项式
分组
和
组距
式分组分别在什么
情况
下运用
答:
该分组方式在以下情况下运用:单项式分组是以一个变量值为一组,
适用于离散型变量且变量值的变动范围不大的情况
。例如,对居民家庭按家庭人口数进行分组,按家庭人口数分为:1人,2人,3人,4人,5人及以上。组距式分组是以变量值变化的一个区间为一组的分组方法,适用于离散型变量的取值范围大、...
单项式
分组
和
组距
式分组分别在什么
情况
下运用?
答:
单项式
分组
在离散性变量范围较小下用,
组距
式分组离散性变量范围较大下用和连续性变量下用
spss怎么
分组
呢?
答:
1、
组距分组
:变量值较多的
情况
下,数据分组采用组距分组,就是将全部变量值依次划分为若干个区间。两个问题:分组数目确定:与数据本身的特点和数据个数有关,组数确定的原则是能够清楚的显示数据分布特征和规律为原则,组数太少数据分布过于集中,组数太多使数据过于分散,按照Sturdes提出的公式确定组数。...
变量
分组
的种类及应用条件
答:
1、单变量值分组把每一个变量值作为一组,这种分组方法通常只适合于离散变量,且变量值较少的情况下使用。在数据较多的情况下,单变量值分组由于组数较多而不便于观察数据分布的特征和规律,
而且对于连续变量或变量值较多的情况
,可采用组距分组。2、组距分组将全部变量值依次划分为若干个区间,并将这一...
spss如何
分组
?
答:
字符串类型)和数量(数值类型)。3、切换到数据视图,在分类和数量两列添加数据。4、点击工具栏中的数据,然后选择拆分文件。5、打开拆分文件窗口,然后选择按组来组织输出。6、将分类和数量移到右侧小框框中,然后点击确定按钮。7、返回到数据视图选项卡,表格按照分类
分组
显示出来。完成效果图。
单项式
分组
和
组距
式分组的运用条件是什么?
答:
单项式
分组
就是以一个变量值为一组,
组距
式分组是以变量值变化的一个区间为一组。变量有离散变量和连续变量两种,离散变量可一一列举,而连续变量是连续不断,相邻两值之间可作无限分割。所以,离散变量可作单项式分组和组距式分组,而连续变量则只能作组距式分组。在离散变量中,当变量值变动幅度较小时,...
组距
式
分组
仅
适合于
答:
组距分组
(Interval Grouping) 组距分组是将全部变量值依次划分为若干个区间, 并将这一区间的变量值作为一组。 组距分组是数值型数据分组的基本形式。在组距分组中,各组之间的取值界限称为组限, 一个组的最小值称为下限,最大值称为上限; 上限与下限的差值称为组距;上限与下限值的 平均数 称为...
数据
分组
的方法有哪些?
答:
单变量值分组是将数据集中的每个值直接分配到相应的组中。这种方法
适用于
数据分布相对均匀且数据量不大的
情况
。
组距分组
则是将数据范围划分为若干个区间,每个区间称为一组,各组之间的界限是连续的。组距分组的步骤如下:1. 确定组数:根据数据的特点和数量来决定组数。组数不宜过少,以免数据分布过于...
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