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自变量又称独立变量
什么
叫做自变量
答:
自变量,也称独立变量
。它是实验或研究中可以变化并能够影响其他变量值的一个因素或变量。它是依赖关系的核心因素,可以引起因变量的变化。例如,在进行物理、化学或生物实验时,研究者通常会操纵自变量来观察其对其他变量的影响。在统计学中,自变量往往与因变量相对应,它们之间存在某种因果关系。研究者主要...
在心理学实验中,研究者试图预测的行为被称为( )。
答:
A项:自变量又称独立变量,
是由研究者选定并进行操作、变化的能产生所欲研究的心理现象的因素或因素的组合
。在选定自变量时,应给出自变量的操作性定义,规定自变量的不同检查点或实验处理,校正自变量测量的仪器并控制呈现刺激方式。与题干不符,排除。C项:为干扰项,排除。D项:无关变量的控制除自变量...
自变量
和因变量的区别
答:
自变量(Independent variable)一词来自数学,又称为独立变量
。自变量是由实验者操纵、掌握的变量,是能够影响其他变量的一个变量。因变量就是由于自变量发生变化而引起的变化。因变量数值完全受自变量影响。
因或不因外界改变的
变量
称为什么
答:
“自变量”或“独立变量”。
因不因外界改变而发生变化的变量称为“自变量”或“独立变量”
。在科学实验中,自变量是实验人员可以控制的变量,是对实验结果有影响的原因,通常在实验设计之初就要选定和控制变量的范围,以保证实验结果的准确性和可重复性。自变量的变化可能会导致因变量的变化,但是因变量的变...
自变量
和因变量的定义是什么?
答:
自变量,通常被称为独立变量,是研究者主动控制并变动的因素或条件,其变化会引起因变量的变化
。在数学表达式y=f(x)中,x就是自变量,而y则是因变量,它是x变化的结果。自变量可分为连续变量(如实验中测量的数值)和类别变量(如实验中的不同条件)。相反,因变量,专业上称为依赖变量或函数值,是...
独立变量
是
自变量
吗
答:
它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的。社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量
称为自变量
(
独立变量
),另一个变量称之为因变量(依赖变量)。统计上的绝对量指标,按其取值的特点不同可分为离散变量与连续变量。离散变量亦可叫离散指标,是指仅能表现为整体取值的...
自变量
因变量 无关变量
答:
在科学研究的探索之旅中,
自变量
就像是探险家手中的调色板,它是我们主动设定并操控的关键变量。自变量,或被亲切地
称为独立变量
,是我们实验设计的核心所在,其大小、范围或设定的值,全由实验者精心掌控,旨在诱发或影响观察到的行为差异,探寻可能的因果关系。另一方面,因变量就像实验者眼中的神秘镜像,...
解释变量和
自变量
有什么区别
答:
在线性回归模型中,解释
变量也称为自变量
或
独立变量
,是用来解释因变量(也称为被解释变量、依赖变量或响应变量)的变化原因的变量。它是根据研究目的和理论基础选择的,可以是一个或多个,通常是连续型变量。在建立线性回归模型时,我们希望通过解释变量的变化来预测因变量的变化。因此,解释变量是非常重要的...
与
自变量
意思相同的是什么?
答:
与
自变量
意思相同的概念是
独立变量
(independent variable)。在实验或调查中,自变量或独立变量是科学家或调查者有意识地改变或控制的变量,用于研究其对因变量或依赖变量的影响。独立变量可以是任何可以改变的变量,如温度、时间、浓度等等。在研究中,独立变量的变化会引起因变量随之产生变化,因此,科学家或...
什么是因变量和
自变量
?
答:
自变量
(independent variable)是
独立
、自主改变或控制的变量。它是用来解释或预测因变量的变化。在函数关系中,自变量通常被表示为 x。因变量(dependent variable)是受自变量影响、依赖于自变量的变量。因变量的值取决于自变量的值。它是我们感兴趣的变量,我们希望通过自变量的改变来观察和测量因变量的变化...
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